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版权信息
内容简介
《国之重器出版工程》编辑委员会
智能制造新模式应用系列丛书编委会
总序
序
前言
第一章 第四次工业革命
1.1 人类历史上的四次工业革命
1.2 美国:工业互联网
1.3 德国:工业4.0
1.4 中国:制造强国战略
1.5 制造强国战略与智能制造
1.6 智能制造与几个相关概念间的关系
第二章 中国智能制造第一个五年回顾
2.1 中国智能制造第一个五年取得的成绩
2.2 中国智能制造第一个五年出现的问题
2.3 中国制造业实践智能制造的六大方面33 个误区
第三章 走出认知误区
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3.1 误区1:对智能制造的了解不系统
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3.2 误区2:问供应商能做什么
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3.3 误区3:机器换人等于智能制造
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3.4 误区4:数字化工厂等于智能制造
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3.5 误区5:工厂数字建模等于CPS
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3.6 误区6:数据采集等于数据生产
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3.7 误区7:传感器等于数据
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3.8 误区8:MES 等于效率提升
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3.9 误区9:定制化是完全个性化的,产生不了规模效益
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第四章 走出基础误区
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4.1 误区10:在落后产能上实施智能制造
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4.2 误区11:管理不善直接实施智能制造
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4.3 误区12:多品种小批量生产模式不适合实施智能制造
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4.4 误区13:我们不一样
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第五章 走出顶层架构设计误区
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5.1 误区14:不进行顶层架构设计
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5.2 误区15:不做调研规划,完全依赖供应商出方案
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5.3 误区16:智能制造顶层架构设计变成要素堆积
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5.4 误区17:没有设定具体指标
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5.5 误区18:运营指标与企业战略脱节
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5.6 误区19:补丁式规划
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第六章 走出执行误区
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6.1 误区20:信息化部门主导智能制造
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6.2 误区21:重品牌、轻匹配
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6.3 误区22:想免费利用供应商来降低智能制造转型升级成本
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6.4 误区23:不愿创新,寄希望于成功案例
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6.5 误区24:第一步就做数字化
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6.6 误区25:抓小放大
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6.7 误区26:未突破瓶颈
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6.8 误区27:旧问题解决、新问题出现
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6.9 误区28:企业上云
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6.10 误区29:降本增效变成了增本降效
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第七章 走出人才误区
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7.1 误区30:不知道如何培养人才
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7.2 误区31:没有系统的智能制造人才培养规划
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第八章 走出智能制造服务商误区
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8.1 误区32:重应用、轻技术
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8.2 误区33:重收益、轻效果
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第九章 实施制造强国战略的第二个五年展望
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9.1 需求个性化与供给标准化的矛盾将长期存在
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9.2 宏观层面五大误区
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9.3 三大机会
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9.4 三大挑战
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9.5 未来智路
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9.6 回归根本:降本增效
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9.7 赢得未来:转型升级
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参考文献
更新时间:2021-01-07 19:18:00