前言

“好事不出门，坏事传千里”，这句话用于一般的场合或许非常恰当，但是对于变革而言，往往截然相反。在变革的道路上，广为传颂的一般都是创业英雄们的故事。如在风险投资领域，人们津津乐道的都是高回报项目，而忽略了这为数不多的成功案例是建立在众多的失败案例基础之上的。

在智能制造领域也是如此。在中国实践智能制造的第一个五年间，标杆工厂的故事广为流传，殊不知为了打造标杆工厂，众多先行者成了“先烈”。其中一个典型现象是企业为了降本增效而实践智能制造，结果却是“增本降效”。为什么会事与愿违呢？以常见的机器换人为例，由于中国制造业基础较差、自动化程度偏低，过去几年机器换人非常流行，很多公司甚至把机器换人等同于智能制造，不管有没有用，先把机器人买回来再说。可当机器人买回来后，发现根本用不起来，结果一直闲置在生产现场直到报废，导致企业“增本降效”，这只是众多“增本降效”例子中的沧海一粟，而这些失败的故事很少被企业拿出来分享，在笔者看来是巨大的社会知识浪费，也在一定程度上制约了中国制造业升级转型的质量和速度。失败是成功之母，总结失败案例中的经验教训往往是成功的捷径。倘若这些经验教训能够供更多的人学习，失败案例也能有价值。

本书正是本着这样的目的，通过分析过去智能制造先行者的失败案例，从中提炼出经验教训和一般性对策的。希望前人的经验教训能够给后来者带来一定的启发，从而少走弯路甚至不走弯路。

本书的整体结构如下：

● 第一章和第二章介绍当前智能制造的发展情况，阐述本书六大方面33 个误区所产生的时代背景。

● 第三章到第八章从企业的角度总结了过去几年智能制造先行者所陷入的六大方面33 个误区，每个方面为一章，共六章，构成了本书的主体。每个误区都采用“典型案例+表现特征+原因分析+走出方法”的模式来呈现：通过案例提炼陷入误区的企业的表现特征，供其他企业识别自身是否已经陷入了误区（发现问题）；通过分析根本原因，让企业明白是因为什么导致自身陷入误区的（原因分析）；指出走出误区的一般路径是什么，给陷入误区的企业提供建议及对策（走出方法）。

● 第九章阐述了中国智能制造发展宏观层面的五大误区、三大机会和三大挑战，最后指出中国制造业“未来智路”的一般模式是精益智能制造。

本书总结的33 个误区在中国具有广泛的代表性。中国制造业转型升级要基于基本情况，走自己的道路，不能模仿德国工业4.0，也不能模仿美国工业互联网。未来在实践智能制造的过程中，一定还会有新的误区出现，希望本书能够起到抛砖引玉的作用。

本书在写作过程中得到了社会各界朋友们的关心和支持，在此表示诚挚感谢，大家的期待和鼓励是我们完成此书的源动力。特别感谢中国智能制造百人会专家委顾问李伯虎院士、刘明雷秘书长；特别感谢同济大学孔德洋副教授对本书整体结构提出建议；特别感谢灵满咨询众多资深专家顾问的案例分享和宝贵建议。本书在写作过程中还得到了众多朋友的建议，得以让本书更丰富和严谨，感谢大家的无私奉献。最后，感谢我的两个伙伴宋海涛和徐东与我共同完成此书，写作过程中和完稿后，我们进行了反复修正，让本书更上一层楼。

由于实施智能制造的企业的实际情况各有不同，再加上作者们的水平和经验有限，本书难免有不足之处，特此开通了读者助手微信号“18049989962”和邮箱weilaizhilu@lm-smart.com，欢迎大家进行交流和反馈。祝愿大家在智能制造的道路上越走越远、越走越好，为中国制造强国之路添砖加瓦。

欧阳生

2020 年秋 上海