四、“赛飞”供应链云服务平台在线优化,分布式订单管理引擎

“赛飞”分布式订单管理通过销售应答引擎、高级补货引擎及推式入库引擎,实现对终端销售订单的实时应答、各级仓库间的连续补货、采购订单的及时入库,构建以终端需求为驱动的实时供应链价值网络。

分布式订单引擎的主要内容包括需求预测、分布式入库策略和分布式出库策略、自动补货。通过分布式订单引擎,可以实现对物流资源的整合计划和灵活调度,实现对物流订单分布执行,并为货主提供销售需求预测、订单承诺及补货建议等增值服务。

分布式订单管理通过提高客户订单满足率和完美订单,提高客户服务水平;通过库存管理和多层次的供应链可视化,减低销售损失和缺货;通过需求驱动的供应链价值网络,降低库存水平;通过将货物在正确的时间以正确的数量送到正确的地点,降低运营成本;通过多方参与,多层次工作流,许可管理和可视化,改善供应链的敏捷性。

(一)分布式订单管理的数据来源

分布式订单管理最重要的事情是要有正确的供应链模型及准确的库存策略和库存信息。

有了正确的供应链模型,系统和用户能够知道供应链是如何连接的。当订单需要从供给推送到需求的地方时,我们知道移动货物到哪里。当订单生成来拉货物时,我们知道到哪里去拉存货。当订单需要承诺时,我们知道货物在哪里可以发送到消费地点。

如果有正确的库存策略和在库库存的数据,部署订单和推送订单可以找到和推送正确的数量和位置。为了自动生成补货订单,补货策略和在库库存是关键数据。

(二)需求预测

通过分布式订单管理,实现终端需求拉动,逐级汇总的需求驱动模式。分布式订单引擎通过终端历史销售数据,实现终端销售需求预测,并依据修正的销售预测结果,进行库存调整、补货调整,实现需求驱动的实时销售订单应答。

供应链中存在的“牛鞭效应”,造成终端信息在向上游传递过程中所出现的信息扭曲和逐级放大效应,并由此而产生的库存流动停滞和库存短缺同时存在,一方面,整体供应链上各级物资的库存存量较高,所占用的资金成本也较高,另一方面,由于对终端信息的传递和有效反馈变慢而导致商品短缺,无法有效满足客户需求所产生的销售损失以及潜在的丢失客户和对企业商誉的影响。因此,有必要对造成“牛鞭效应”的原因进行深入的分析,并找出应对之策。而解决需求预测修正的一个很重要的方法就是建立有效的预测模型,并基于预测模型,对历史的销售(需求)信息进行处理,从而能较准确地预测未来一段时间的需求,进而为上游供应链成员传递相对准确无误信息,以减少“牛鞭效应”。

“赛飞”平台可以根据2~3年的终端历史销售数据,采用BOX-Jenkins、指数平滑、曲线求和、专家预测等多种预测方法,实现对终端消费需求的短期、中期、长期预测;并将预测结果以图表形式实现展示、对比等功能,供货主参考、修改和审核;经货主审核的需求预测可以转化成预测的销售订单,并可依据此预测订单生成采购计划、进行库存调整;在需求预测及库存调整的基础上进行终端销售应答(发货)和仓间补货,需求预测过程如图1-9-6所示。

图1-9-6 需求预测

(三)分布式入库策略——推式入库引擎

分布式订单管理基于供应链的配置,将入库订单移动到下游位置,通过推式引擎实现对未指定入库仓库的采购订单的入库建议。当入库订单来到时,寻找有效的下游位置,评估下游的安全库存,解决低库存问题。如果有可以推送的剩余量,可按比例推到下游的库存中心。

对于货主已指定入库仓库的采购订单,直接在“赛飞”平台上进行正常的入库流程。

对于货主未指定入库仓库的采购订单,推式引擎可以通过计算备选入库仓库(枢纽中心、物流中心等)的库容、库存、安全库存及运输成本,指定采购订单的入库仓库,以维持不同仓库间合理的稳定库存水平。推式引擎不仅可以实现从供应商仓库到枢纽中心的部署,还可以实现从枢纽中心到区域物流中心的部署,推式入库引擎工作原理如图1-9-7所示。

图1-9-7 推式入库引擎工作原理

(四)分布式出库策略——销售应答引擎

分布式订单管理可以通过销售应答引擎实现对销售订单的实时应答。销售应答引擎根据各出库仓库的库存水平、仓库至客户的运输成本、运输提前期等参数计算出最优的出库仓库,在保证客户服务水平的同时,实现物流成本的降低,销售应答引擎工作原理如图1-9-8所示。

图1-9-8 销售应答引擎工作原理

(五)自动补货——高级补货引擎

库存策略和需求预测是基于拉动的订单,用于拉动的订单引擎是补货引擎。补货引擎将基于供应链的拓扑结构创建订单。每个节点将指定拉动存货场所的优先级(寻源优先级),高级补货引擎工作原理如图1-9-9所示。

赛飞分布式订单引擎可以实现不同仓库间货物的调拨。分布式订单管理模块通过补货引擎,依据上下游仓库的库存上下限、每日库存水平、不同仓库间补货的成本、提前期等参数计算出最优的仓间补货策略,结合推式引擎的采购入库策略,维持供应链渠道内库存水平的稳定。

基于各仓上限/下限的库存策略,保证库存水平在合理范围内波动,并实现对超出库存上下限的仓库的库存预警。依据库存预警,当库存水平达到或低于库存下限时,系统将自动生成一个拉式补货订单,移动库存水平达到最高水平;当库存水平高于库存上限水平的仓库进行移库出库操作。

与传统的供应链管理软件不同,“赛飞”的分布式订单管理,帮助客户充分利用未来需求信息和目前的库存、在途和生产过程中的数量,自动实现订单的出入库应答,进而实现供应商管理库存(VMI)、客户管理库存(CMI)、寄售等,形成多样的供应链解决方案。

图1-9-9 高级补货引擎工作原理