Python+Office：轻松实现Python办公自动化

B.2 数据可视化类包

B.1 数据分析类包

附录B Python常用的第三方工具包简介

附录A 安装Python 3.10版本及第三方库

16.6 上机实践题

16.5 合并目录树下的数据文件

16.4 修改目录树下的文件名称

16.3 显示目录树下的文件名称

16.2 文件的解压缩操作

16.1 文件和文件夹的基础操作

第16章 利用Python进行文件自动化处理

第6篇 文件自动化处理篇

15.5 上机实践题

15.4 发送定制短信提醒

15.3 发送定制邮件提醒

15.2 提取未付费的会员数据

15.1 电商会员邮件营销

第15章 利用Python自动发送电商会员邮件

14.4 上机实践题

14.3 获取邮件小结

14.2 解析邮件内容

14.1 获取邮件内容

第14章 利用Python获取电子邮件

13.4 上机实践题

13.3 发送电子邮件案例

13.2 发送电子邮件

13.1 邮件服务器概述

第13章 利用Python批量发送电子邮件

第5篇 邮件自动化处理篇

12.4 上机实践题

12.3 企业运营月报幻灯片案例完整代码

12.2 制作客户留存分析报告

12.1 制作商品销售分析报告

第12章 利用Python制作企业运营月报幻灯片

11.5 上机实践题

11.4 自动化制作形状

11.3 自动化制作表格

11.2 自动化制作图形

11.1 自动化制作文本

第11章 利用Python进行幻灯片自动化制作

10.4 上机实践题

10.3 案例演示完整代码

10.2 Python-pptx库案例演示

10.1 应用场景及环境搭建

第10章 幻灯片自动化制作

第4篇 幻灯片自动化制作篇

9.5 上机实践题

9.4 企业运营月报Word版案例完整代码

9.3 批量制作企业运营月报

9.2 运营数据的可视化分析

9.1 整理及清洗门店销售数据

第9章 利用Python制作企业运营月报Word版

8.5 上机实践题

8.4 自动化处理节

8.3 自动化处理文本

8.2 自动化处理样式

8.1 自动化处理页眉

第8章 利用Python进行文本自动化处理

7.4 上机实践题

7.3 案例演示完整代码

7.2 Python-docx库案例演示

7.1 应用场景及环境搭建

第7章 文本自动化处理

第3篇 Word文本自动化处理篇

6.6 上机实践题

6.5 绘制其他类型图表及案例

6.4 绘制分布型图表及案例

6.3 绘制比例型图表及案例

6.2 绘制趋势型图表及案例

6.1 绘制对比型图表及案例

第6章 利用Python进行数据可视化

5.4 上机实践题

5.3 Python线性回归分析

5.2 Python相关分析

5.1 Python描述性分析

第5章 利用Python进行数据分析

4.5 上机实践题

4.4 Python处理金融数据案例实战

4.3 异常值的处理

4.2 缺失值的处理

4.1 重复值的处理

第4章 利用Python进行数据处理

第2篇 Excel数据自动化处理篇

3.10 上机实践题

3.9 工作表合并与拆分

3.8 数据的合并

3.7 数据的透视

3.6 数据的聚合

3.5 数据的排序

3.4 数据的删除

3.3 数据的切片

3.2 数据的索引

3.1 数据的读取

第3章 利用Python进行数据准备

2.5 上机实践题

2.4 Python编程技巧

2.3 Python常用高阶函数

2.2 Python基础语法

2.1 Python数据类型

第2章 Python编程基础

1.3 上机实践题

1.2 搭建Python开发环境

1.1 Python及其优势

第1章 初识Python语言及开发环境搭建

第1篇 Python编程基础篇

前言

内容简介

版权信息

作者介绍

封面

封面

作者介绍

版权信息

内容简介

前言

第1篇 Python编程基础篇

第1章 初识Python语言及开发环境搭建

1.1 Python及其优势

1.2 搭建Python开发环境

1.3 上机实践题

第2章 Python编程基础

2.1 Python数据类型

2.2 Python基础语法

2.3 Python常用高阶函数

2.4 Python编程技巧

2.5 上机实践题

第3章 利用Python进行数据准备

3.1 数据的读取

3.2 数据的索引

3.3 数据的切片

3.4 数据的删除

3.5 数据的排序

3.6 数据的聚合

3.7 数据的透视

3.8 数据的合并

3.9 工作表合并与拆分

3.10 上机实践题

第2篇 Excel数据自动化处理篇

第4章 利用Python进行数据处理

4.1 重复值的处理

4.2 缺失值的处理

4.3 异常值的处理

4.4 Python处理金融数据案例实战

4.5 上机实践题

第5章 利用Python进行数据分析

5.1 Python描述性分析

5.2 Python相关分析

5.3 Python线性回归分析

5.4 上机实践题

第6章 利用Python进行数据可视化

6.1 绘制对比型图表及案例

6.2 绘制趋势型图表及案例

6.3 绘制比例型图表及案例

6.4 绘制分布型图表及案例

6.5 绘制其他类型图表及案例

6.6 上机实践题

第3篇 Word文本自动化处理篇

第7章 文本自动化处理

7.1 应用场景及环境搭建

7.2 Python-docx库案例演示

7.3 案例演示完整代码

7.4 上机实践题

第8章 利用Python进行文本自动化处理

8.1 自动化处理页眉

8.2 自动化处理样式

8.3 自动化处理文本

8.4 自动化处理节

8.5 上机实践题

第9章 利用Python制作企业运营月报Word版

9.1 整理及清洗门店销售数据

9.2 运营数据的可视化分析

9.3 批量制作企业运营月报

9.4 企业运营月报Word版案例完整代码

9.5 上机实践题

第4篇 幻灯片自动化制作篇

第10章 幻灯片自动化制作

10.1 应用场景及环境搭建

10.2 Python-pptx库案例演示

10.3 案例演示完整代码

10.4 上机实践题

第11章 利用Python进行幻灯片自动化制作

11.1 自动化制作文本

11.2 自动化制作图形

11.3 自动化制作表格

11.4 自动化制作形状

11.5 上机实践题

第12章 利用Python制作企业运营月报幻灯片

12.1 制作商品销售分析报告

12.2 制作客户留存分析报告

12.3 企业运营月报幻灯片案例完整代码

12.4 上机实践题

第5篇 邮件自动化处理篇

第13章 利用Python批量发送电子邮件

13.1 邮件服务器概述

13.2 发送电子邮件

13.3 发送电子邮件案例

13.4 上机实践题

第14章 利用Python获取电子邮件

14.1 获取邮件内容

14.2 解析邮件内容

14.3 获取邮件小结

14.4 上机实践题

第15章 利用Python自动发送电商会员邮件

15.1 电商会员邮件营销

15.2 提取未付费的会员数据

15.3 发送定制邮件提醒

15.4 发送定制短信提醒

15.5 上机实践题

第6篇 文件自动化处理篇

第16章 利用Python进行文件自动化处理

16.1 文件和文件夹的基础操作

16.2 文件的解压缩操作

16.3 显示目录树下的文件名称

16.4 修改目录树下的文件名称

16.5 合并目录树下的数据文件

16.6 上机实践题

附录A 安装Python 3.10版本及第三方库

附录B Python常用的第三方工具包简介

B.1 数据分析类包

B.2 数据可视化类包