前言

办公自动化是指利用现代化设备和技术，代替办公人员的部分手动或重复性业务活动，优质而高效地处理办公事务，实现对信息的高效利用，进而提高工作效率，实现辅助决策的目的。办公自动化通常包括利用Excel、Word、PowerPoint等工具制作报表、文稿，以及收发邮件和处理文件等工作，虽然微软Office套件提供了编程接口来实现办公自动化，但是由于其具有占用资源大等缺点，使用场合十分有限。

目前，在办公自动化的研究热潮中，如何提高工作效率也成为一个具有挑战性的任务。Python在办公自动化领域的应用越来越受欢迎，其可以实现文件的批量生成和处理。本书基于Python 3.10版本进行编写，系统地介绍基于Python的办公自动化技术。

本书将深入地介绍Python在办公自动化方面的应用：包括Python编程基础篇、Excel数据自动化处理篇、Word文本自动化处理篇、幻灯片自动化制作篇、邮件自动化处理篇、文件自动化处理篇。

本书内容结构

第1篇：Python编程基础篇

第1章介绍Python软件的特点与优势，以及如何快速搭建Python 3.10版本的开发环境。

第2章介绍Python编程基础，包括数据类型、基础语法、常用高阶函数和编程技巧。

第3章介绍利用Python进行数据准备，包括数据的读取、数据的索引、数据的切片、数据的删除、数据的排序、数据的聚合、数据的透视、数据的合并等。

第2篇：Excel数据自动化处理篇

第4章介绍利用Python进行数据处理，包括重复值的处理、缺失值的处理、异常值的处理等。

第5章介绍利用Python进行数据分析，包括描述性分析、相关分析、线性回归分析。

第6章介绍利用Python进行数据可视化，包括对比型、趋势型、比例型、分布型等基本图表的绘制方法。

第3篇：Word文本自动化处理篇

第7章介绍文本自动化处理，包括应用场景及环境搭建、Python-docx库案例演示。

第8章介绍利用Python进行文本自动化处理，包括使用Python-docx库自动化处理对页眉、样式、文本等进行处理。

第9章介绍利用Python制作企业运营月报Word版，包括使用Python-docx库整理及清洗门店销售数据、运营数据的可视化分析、批量制作企业运营月报等。

第4篇：幻灯片自动化制作篇

第10章介绍幻灯片自动化制作，包括应用场景及环境搭建、Python-pptx库案例演示。

第11章介绍利用Python进行幻灯片自动化制作，包括自动化制作文本、图形、表格和形状等内容。

第12章介绍利用Python制作企业运营月报幻灯片，包括制作商品销售分析报告、制作客户留存分析报告。

第5篇：邮件自动化处理篇

第13章介绍利用Python批量发送电子邮件，包括邮件服务器概述、发送电子邮件等。

第14章介绍利用Python获取电子邮件，包括获取邮件内容、解析邮件内容等。

第15章介绍利用Python自动发送电商会员邮件，包括电商会员邮件营销、提取未付费的会员数据、发送定制邮件提醒和发送定制短信提醒等。

第6篇：文件自动化处理篇

第16章介绍利用Python进行文件自动化处理，包括文件和文件夹的基本操作、文件的解压缩操作、显示目录树下的文件名称、修改目录树下的文件名称、合并目录树下的数据文件。

本书特色定位

（1）内容新颖，讲解详细。

本书是一本内容新颖的Python技术书，详细介绍了基于Python的办公自动化技术，对于初学者帮助较大。书中详细介绍了大量办公自动化案例，便于读者练习和实践。

（2）由浅入深，循序渐进。

本书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了办公自动化的案例实战，使读者通过对本书的学习，能够轻松、快速地掌握办公自动化技术。

（3）案例丰富，高效学习。

本书基于Python 3.10版本进行讲解，同时为了使读者能够快速提高办公自动化的综合能力，本书中的案例都尽可能地贴近实际工作。

本书读者对象

本书的内容和案例适合互联网、银行、咨询、能源等行业的数据分析人员阅读，可以作为高等院校相关专业学生的参考用书，也可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书。

由于作者水平所限，书中难免存在一些疏漏和不足，希望同行和读者给予批评与指正。

作　者

2021年6月