- Python+Office:轻松实现Python办公自动化
- 王国平
- 163字
- 2021-08-13 19:06:13
第3章 利用Python进行数据准备
在实际项目中,我们需要从不同的数据源中提取数据,进行准确性检查、转换和合并整理,并载入数据库,从而供应用程序分析和应用,这一过程就是数据准备。数据只有经过清洗、贴标签、注释和准备后,才能成为宝贵的资源。本章将详细介绍使用Python进行数据准备的方法,包括数据的读取、索引、切片、删除、排序、聚合、透视、合并等。
在实际项目中,我们需要从不同的数据源中提取数据,进行准确性检查、转换和合并整理,并载入数据库,从而供应用程序分析和应用,这一过程就是数据准备。数据只有经过清洗、贴标签、注释和准备后,才能成为宝贵的资源。本章将详细介绍使用Python进行数据准备的方法,包括数据的读取、索引、切片、删除、排序、聚合、透视、合并等。