数据产品经理宝典：大数据时代如何创造卓越产品

说明

8.3 本章小结

8.2 常见大数据技术框架及基本逻辑

8.1 大数据技术框架的几个关注点

第8章 常见大数据技术框架

7.4 本章小结

7.3 系统的基本模块化

7.2 代码理解世界的“做事思路”

7.1 产品的技术结构与“技术世界观”

第7章 必要的技术基础知识

6.4 本章小结

6.3 业务中的技术问题

6.2 业务中的数据形态

6.1 实现业务诉求的方式

第6章 从业务诉求到技术系统

第三篇 理解技术：打开数据系统的“黑箱”

5.5 本章小结

5.4 数据仓库建模

5.3 “数据世界观”

5.2 业务的数据模型

5.1 需求研究的数据抽象

第5章 用数据抽象业务

4.5 本章小结

4.4 工具、模型与业务、产品的“日常”

4.3 综合能力升级

4.2 业务及产品形态研究

4.1 用户市场研究

第4章 业务的数据诉求

3.4 本章小结

3.3 常用管理模型和营销组合

3.2 业务的商业模式与“投资”思维

3.1 业务的目标是什么

第3章 业务是什么

第二篇 理解业务：“奇怪”的数据需求从哪来

2.4 本章小结

2.3 怎样做到的——理解技术

2.2 做的是什么——理解业务

2.1 为什么要做——师出有名

第2章 数据产品面临的挑战

1.4 本章小结

1.3 什么是效率问题

1.2 什么是数据应用

1.1 数据产品的关注点

第1章 什么是数据产品

第一篇 理解数据产品：确实有些不一样

前言

作者简介

版权信息

封面

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作者简介

前言

第一篇 理解数据产品：确实有些不一样

第1章 什么是数据产品

1.1 数据产品的关注点

1.2 什么是数据应用

1.3 什么是效率问题

1.4 本章小结

第2章 数据产品面临的挑战

2.1 为什么要做——师出有名

2.2 做的是什么——理解业务

2.3 怎样做到的——理解技术

2.4 本章小结

第二篇 理解业务：“奇怪”的数据需求从哪来

第3章 业务是什么

3.1 业务的目标是什么

3.2 业务的商业模式与“投资”思维

3.3 常用管理模型和营销组合

3.4 本章小结

第4章 业务的数据诉求

4.1 用户市场研究

4.2 业务及产品形态研究

4.3 综合能力升级

4.4 工具、模型与业务、产品的“日常”

4.5 本章小结

第5章 用数据抽象业务

5.1 需求研究的数据抽象

5.2 业务的数据模型

5.3 “数据世界观”

5.4 数据仓库建模

5.5 本章小结

第三篇 理解技术：打开数据系统的“黑箱”

第6章 从业务诉求到技术系统

6.1 实现业务诉求的方式

6.2 业务中的数据形态

6.3 业务中的技术问题

6.4 本章小结

第7章 必要的技术基础知识

7.1 产品的技术结构与“技术世界观”

7.2 代码理解世界的“做事思路”

7.3 系统的基本模块化

7.4 本章小结

第8章 常见大数据技术框架

8.1 大数据技术框架的几个关注点

8.2 常见大数据技术框架及基本逻辑

8.3 本章小结

说明