第二篇 理解业务：“奇怪”的数据需求从哪来

第3章 业务是什么

从本章开始，进入了“理解业务”的环节。对于数据产品，一定不能脱离实际业务。即使是一些专门提供数据产品解决方案的公司，也会在发展到一定阶段之后，开始针对不同的行业提供更具针对性的解决方案。

比如，大家熟悉的GrowingIO，不仅为在线旅游、互联网金融、企业服务等行业专门定制了行业解决方案，还为互联网公司中的产品经理、产品运营和管理者等主要角色定制了职业解决方案。再比如，神策数据为互联网金融、电子商务、证券和零售等行业定制了专门的行业解决方案。还有那些更“老牌”的提供数据解决方案的公司，如IBM、Oracle、Microsoft等，这些公司提供的针对细分市场的解决方案，更贴近具体的业务场景，避免了通用方案缺乏针对性的问题，能真正帮助相关行业的业务实现增长和发展。

但是，真正做到“有针对性”需要具备一些前提条件，除必要的技术积累外，对业务的深入理解也必不可少。这就是为什么做数据产品的人要去深入理解自己所服务的实际业务。本章内容将帮助大家理解究竟要用数据产品服务什么样的业务，以及从业务自身的特性出发，为数据产品找到合适的切入点。

本章主要从以下几点切入。

首先，要提炼并理解业务目标。这个目标将帮助大家理解后续的一系列业务层面的现象，以及针对具体问题的处理办法。在真正理解了业务目标的本质之后，能够更轻松地应对未来可能出现的新问题和新挑战。

其次，在明确了目标之后，开始讨论实现路径的问题。这里的“路径”并非指具体的实现步骤——第一步做什么、第二步做什么等——而是实现目标的整体思路。这里，笔者以兼顾投入和产出的“投资”思维来解释在业务搭建的过程中对落地方法的考量和设计。

最后，针对业务目标和实现目标的路径，介绍一些常用的管理模型和营销组合。它们能指导大家更快、更好地实现预期目标，大家要做的就是“站在巨人的肩膀上”，在实践中充分利用这些管理模型和营销组合。