内容简介

本书讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法，如证据理论等；介绍了多源冲突信息鲁棒证据推理、多辨识框架下异构证据融合以及多值映射迁移分类等多种融合技术；给出了多源信息融合的典型应用，特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实践应用，如多源图像数据融合目标识别和多特征融合目标检测。

本书可供从事多源信息融合推理理论研究和工程应用的专业技术人员参考，也可作为高等院校相关专业本科高年级学生、研究生的参考书。