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版权信息
内容简介
“信息融合技术丛书”编委会名单
丛书序
前言
第1章 绪论
1.1 多源信息证据融合
1.2 迁移学习
1.3 多源图像数据融合识别
第2章 多源冲突信息鲁棒证据推理
2.1 引言
2.2 CF-CRE方法介绍
2.3 实验结果与分析
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2.4 本章小结
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第3章 多辨识框架下异构证据融合分类
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3.1 引言
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3.2 多辨识框架下异构证据融合识别基础知识
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3.3 CCDF方法介绍
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3.4 实验结果与分析
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3.5 本章小结
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第4章 多源不完备数据融合分类
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4.1 引言
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4.2 不完备数据目标分类
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4.3 CCIF方法介绍
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4.4 实验结果与分析
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4.5 本章小结
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第5章 异质不确定数据多值映射迁移分类
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5.1 引言
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5.2 EHTC方法介绍
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5.3 实验结果与分析
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5.4 本章小结
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第6章 异构数据双向迁移融合目标分类
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6.1 引言
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6.2 BDTC方法介绍
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6.3 实验结果与分析
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6.4 本章小结
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第7章 多源异构数据分布式迁移融合分类
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7.1 引言
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7.2 CTC方法介绍
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7.3 实验结果与分析
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7.4 本章小结
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第8章 多特征融合SAR目标检测
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8.1 引言
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8.2 USOD方法介绍
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8.3 实验结果与分析
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8.4 本章小结
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第9章 异质遥感图像无监督变化检测
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9.1 引言
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9.2 USCD方法介绍
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9.3 实验结果与分析
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9.4 本章小结
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第10章 渐进式多光谱遥感图像变化检测
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10.1 引言
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10.2 CPCD方法介绍
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10.3 实验结果与分析
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10.4 本章小结
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第11章 自适应开放环境下目标识别
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11.1 引言
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11.2 KAOSR方法介绍
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11.3 实验结果与分析
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11.4 本章小结
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第12章 多源异构图像目标迁移融合识别
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12.1 引言
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12.2 MHDTN方法介绍
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12.3 实验结果与分析
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12.4 本章小结
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第13章 观测样本严重缺失条件下的SAR目标识别
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13.1 引言
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13.2 ConFeDent方法介绍
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13.3 实验结果与分析
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13.4 本章小结
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第14章 多源图像数据融合目标识别
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14.1 引言
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14.2 基于DML策略的可见光图像-红外图像数据融合目标识别方法介绍
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14.3 实验结果与分析
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14.4 本章小结
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第15章 异源舰船图像语义特征融合目标识别
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15.1 引言
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15.2 异源舰船图像语义特征融合目标识别方法介绍
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15.3 实验结果与分析
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15.4 本章小结
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参考文献
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封底
更新时间:2025-01-15 15:50:35