009 用户画像到底有什么用？应该怎么用？
用户画像的核心其实是给用户“贴标签”，目的是能够帮助企业更好地了解用户特征，做更精准的产品定位和营销。
用户画像是很多设计师在设计过程中很喜欢使用的研究工具和方法。不过是否能把这个工具用好，也要看你对于“用户画像”这个概念的理解是否正确。K同学就曾问我一个关于用户画像的典型问题：
“我想知道关于B端用户画像该如何建立？我负责的项目是一款面向某行业供应链人员的产品，听领导和接触过真实用户的商务同事描述，我们的用户主要是35～40岁、受教育程度较低的男性群体。现在产品想要升级视觉风格，领导想让我做用户画像，但是我也没接触过真实的用户，不去做访谈和调研该怎么做这个用户画像呢？”
我们先来看看什么是用户画像。用户画像是根据用户的社会属性、消费习惯、使用行为等方面抽象总结出的标签化的“用户模型”，而“制作用户画像”其实就是将大量的用户数据整理、归类和总结成“标签”，核心其实是给用户“贴标签”。
“用户画像”的英文名称是User Profile。很多同学会把“用户画像”和“用户角色”两个概念混淆，因为你对后者的英文名称更熟悉，即Persona或User Persona。但二者其实是有本质区别的。
1. 用户画像（User Profile）
用户画像是通过对用户特征、业务场景和用户行为等大量的数据和信息的总结，将典型用户“标签化”。
· 目的是能够帮助企业更好地了解用户特征，做更精准的产品定位和营销；
· 用户画像的本质就是构建标签，一个用户画像可以由多个标签构成；
· 不一定需要与用户直接接触，而是可以通过用户在产品上操作过的痕迹和留下的数据信息，借助各种模型算法进行整理和归类，形成用户标签。
2. 用户角色（Persona）
用户角色是一类人群的虚构化的典型代表。设计师对用户进行深入了解和调研之后，将典型用户的特征信息整理出来，安放到一个虚构的人物上，形成一份“用户档案”。
· 用户角色是一种设计调研的方法，目的是帮助设计师与用户进行深入联结，对于产品设计思路和设计细节的优化有指导作用；
· 用户角色是根据群体用户的特征信息构建出来的虚拟人物形象；
· 用户角色表现形式通常采用文档或档案，由用户基本特征、喜好与产品相关的属性描述和图片构成。
用户画像（User Prof i le）和用户角色（Persona）
可见相比于用户角色（Persona），用户画像（User Profile）是建立在更庞大的数据提炼之上的、更为抽象的一种用户描述方式。与用户直接接触，是做用户画像最直接的方式，但却不一定是最高效的方式。实际工作中我们也可能受到各方面因素的影响，没有办法直接与用户面对面沟通。所以我们多会通过使用算法模型对用户在产品中的数据信息进行整理和归类，以此构建用户画像。通常分为以下几步。
1. 收集原始数据
通过各种渠道，比如调研问卷、产品数据埋点等方式收集大量的用户操作数据和基础信息。由于数据量庞大，所以对于特定的产品，具体要收集哪些数据更多是由产品自身的需求来定的。
一般我们可以将用户的原始数据分为静态数据和动态数据。
· 静态数据：是指用户相对稳定的信息数据，如用户的人口属性、社会属性、商业属性等基础信息。这类信息往往可以自成标签。
· 动态数据：是指用户不断变化的行为信息，包括用户使用产品时产生的行为数据、偏好数据和交易数据等。
2. 提炼事实标签
事实标签是指通过对数据的清洗和整理后，对原始数据进行统计和分析得到的初步提炼结果，即根据收集到的数据进行事实性提炼。根据用户的明显特征和既定事实提炼出来的初步事实标签，可以帮助设计师和用户分析员找到合适的算法模型，从而进一步总结出更准确的用户标签。
对于数据清洗和整理也很有必要，用于解决数据空缺、虚假、重复、错误等问题，为了保证后期挖掘的准确性，避免对结果造成影响。
3. 构建模型，得到用户画像
通过一系列的逻辑规则和算法模型，将事实标签下的用户进行分组，再对特点进行提炼和概括，概括出来的内容就是最终的标签，也就是用户画像。算法模型需要你去和用户研究、开发团队沟通来做决定。
为了方便理解，再举个生活中筛选杂粮的例子来类比一下：
第一步收集原始数据，就相当于你有一碗杂粮，里面有红豆、黑豆、黄豆、大米、小米等，每粒杂粮都有它的特点（对应产品的各种用户）。
第二步提炼事实标签，就是将这碗杂粮按照基础事实分成几组，每组杂粮的品种、尺寸、颜色就是事实标签（用户的年龄、性别、所在城市等共性事实特征）。
第三步构建模型，得到用户画像，就相当于用不同的漏斗或筛子等工具，将这些不同的杂粮再过一遍筛、分一次组，得到新的一组一组的杂粮。比如第一组杂粮的特点是直径都是3mm且都有祛湿的功效；第二组杂粮的特点是都是长条状、长宽比大于1︰2且都喜阴凉（对应用新的条件筛选后不同的用户组的特征，这些特征就是用户画像）。
生活中筛选杂粮的例子
确定了用户画像，你的产品方向和设计策略都会更有针对性。过程中有几条原则，你也要注意：
（1）数据要真实：用户画像需要构建在真实的用户数据之上，重复的、虚假的数据在构建用户模型之前就需要去除，非真实用户和真实用户的数据也要根据情况加以区分。
（2）标签语义明确：标签的语义内容传达明确，简短精练且具体。
（3）低交叉率和重复率：用户画像中的每一个标签尽可能完整、独立，含义相同的标签要归类、合并。
（4）排列优先级：标签也要有主次，最终用于业务的标签不要太多，专注主要用户群。
以后你的老板再给你布置用户画像的任务时，相信你会找到更恰当的方式来完成任务。