第1章 微积分的简史

1-1　前言

在同系列图书《机器学习数学基础一本通（Python版）》中，笔者介绍了函数、向量、矩阵、指数、对数、线性回归、逻辑函数、概率等数学概念。在本书中，笔者将介绍与机器学习有关的微积分与进阶数学。有了这两本书的数学基础知识，相信对于建立机器学习的数学理论可以更加完备，未来再使用Python语言搭配机器学习的模块，例如TensorFlow、Keras或scikit-learn，读者除了会使用相关函数，还因为已经了解数学理论而可以更深入地理解函数的精神与内涵，为未来设计机器学习相关应用奠定良好的基础。