3.7　本章小结

显然将分析建立在相关系数的随意使用上是有问题的。两个变量之间的关系强度并不能仅仅依靠计算r值。简单的散点图或平滑散点图都很容易检验线性假设是否成立，这对于进一步彻底深入的分析是必要的。

如果在图中观察到了线性关系，则r可以取计算值作为关系强度的度量。如果观察到的关系不是线性的，则r值应该剔除，或者在使用时需要格外小心。

当一个大数据的平滑散点图不能反映线性关系时，应该采用非参数方法检验其是否具有随机性或可察觉到的关联性。如果前者（随机性）是成立的，则可以得出结论，即变量间不存在关联关系。如果后者（可察觉到的关联性）是成立的，则这个预测变量需要被重新处理，以反映这种关联关系，并检验其是否可以被纳入模型之中。