- 统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版)
- (美)布鲁斯·拉特纳
- 301字
- 2021-09-26 16:16:12
11.6 本章小结
SOW是在实施市场营销战略时使用的一个主要统计量。预测每日SOW需要用到抽样调研数据。由于收集抽样调研数据费时、成本高,而且结果可能不可靠,所以这个方法经常遭受人们的冷待。
我提供了无须数据就能预测SOW的两步法:第一步确定准SOW(即SOW_q),SOW_q用于模拟估算支出的总金额,有效减少了对抽样调研数据的使用;第二步是用分数逻辑斯谛回归法预测SOW_q。我们用一个真实案例演示了如何使用这个方法。导出的SOW_q因变量是可靠的,因为它有一个定义明确的分布,产生了一个SOW_q模型,该模型具有显著的分辨力,可用于识别具有较大SOW_q值的最佳客户,以进行有效的目标营销活动。我们提供了这个新方法的SAS子程序,读者应该会发现这些子程序是很有价值的工具包。