本章的内容取自文献[175-177]。将卷积神经网络分别与随机森林和决策树结合实现合成孔径雷达目标识别，将PSO算法和AT算法的交叉算子与Harris鹰相结合得到改进的Harris鹰算法（IHHO），并将IHHO应用于函数优化，与SVM相结合实现合成孔径雷达目标识别。对于其他有关SAR目标识别的研究还做了很多，如参考文献[178]。