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内容简介
作者简介
前言 FOREWORD
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 群智能算法与机器学习
1.3 发展概述
1.4 本书的主要内容
第2章 基于机器学习的合成孔径雷达目标识
2.1 引言
2.2 基于CNN的合成孔径雷达目标识别
2.3 基于Harris鹰优化算法与支持向量机的SAR目标识别
2.4 本章小结
第3章 MEMS水听器的信号去噪与DOA估
3.1 引言
3.2 基于变分模态分解和小波阈值处理的去噪和基线漂移去除方法
3.3 基于IGA-小波软阈值的矢量水听器的去噪方法
3.4 改进的飞鼠搜索算法与DML的矢量水听器的DOA估计
3.5 本章小结
第4章 基于基因表达谱的癌症分类
4.1 引言
4.2 基于BP、SVM和S-Kohonen的结肠癌的分类
4.3 基于人工神经网络的子宫内膜癌的分类
4.4 本章小结
第5章 三类传染病的预测
5.1 引言
5.2 改进的人工蜂群算法对手足口病发病人数的预测
5.3 基于改进的蚁狮优化算法与人工神经网络的中国流感预测
5.4 基于改进的人工树算法和人工神经网络的流感样病例预测
5.5 基于改进的遗传算法与人工神经网络的流感样疾病的预测
5.6 基于改进的MVO算法与Elman神经网络的流感样疾病的预测
5.7 本章小结
第6章 机器人转向及地表水水质分类
6.1 引言
6.2 基于PSO与GSA的地表水水质及机器人转向分类
6.3 基于PCA和改进的PSO-SVM机器人转向分类
6.4 本章小结
第7章 空气质量指数的预测与分类
7.1 引言
7.2 基于ISSA-SVM的空气质量的等级分类
7.3 基于改进的鲸优化算法的空气质量指数的预测
7.4 基于改进的粒子群算法和RBF神经网络的空气质量指数预测
7.5 基于TVIW-PSO-GSA算法与SVM的空气质量的等级分类
7.6 基于改进的思维进化算法与BP神经网络的AQI预测
7.7 基于飞蛾扑火算法与支持向量机的空气质量指数预测
7.8 本章小结
第8章 股市指数预测
8.1 引言
8.2 基于改进的正余弦算法的股票指数预测
8.3 基于改进的Harris鹰优化算法与极限学习机的股票指数预测
8.4 基于改进的动态粒子群优化和AdaBoost算法的股票指数预测
8.5 本章小结
附录
参考文献
更新时间：2021-03-27 00:20:42
完结共56章
倒序