6.2　关键技术

6.2.1　LPWAN技术

2017年，低功耗广域网络技术已经被广泛使用。目前，市场上主流的广域网协议有NB-IoT、LoRa、Sigfox、Weightless及RPMA等。根据不同的广域网协议的技术特点，可以将主流的广域网协议分成扩频技术、超窄带技术、窄带技术和PRMA四类（见图6.1）。

NB-IoT是物联网（Internet of Things，IoT）领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被称为低功耗广域网（LPWAN）。与基于 2G移动网络的传统物联网终端相比，NB-IoT物联网终端具有待机时间长（终端电池可达10年）、覆盖能力强（比现有的网络增益20dB）、多连接（一个扇区支持10万个连接）、成本低等优势，因此可以支持更广泛的场景下的创新业务。

NB-IoT技术目前在中国已获得政策支持，运营商进行了大量投资，技术研发方面各公司也投入巨大。2017年，共有13家芯片企业投产了NB-IoT芯片，其中国内7家，国外6家。国内的7家企业分别是深圳市海思半导体有限公司、深圳市中兴微电子技术有限公司、上海移芯通信科技有限公司、紫光展锐、北京松果电子有限公司、苏州简约纳电子有限公司、创新维度科技（北京）有限公司。2017年，在MulteFire联盟中，NB-IoT开始非授权频段的标准化进程。预计相应标准将在MulteFire1.1版本中发布[7]。蓝牙联盟2017年也发布了蓝牙5.0标准，支持了网状网结构，并把传输距离扩展到1千米，是一个面向物联网的全新版本[8]。

6.2.2　新兴交叉技术

随着物联网在产业中的落地，人工智能、区块链和物联网产生了新的组合与交叉，形成应用场景智能化的发展趋势。

人工智能领域的语音识别、人脸识别已经达到商用程度，并形成产业热潮。语音识别技术上进步巨大，2017年3月，IBM通过结合LSTM模型和带有3个强声学模型的WaveNet语言模型，在“集中扩展深度学习应用技术领域取得了5.5%词错率的突破”。在语音产品领域，2017年产业界掀起了智能音箱发布热潮，京东、百度、小米、阿里巴巴、华为、联想等都发布了具有语音识别功能的智能音箱产品，在音箱产品上都加入和智能家居互联的功能，和物联网技术进行了融合。工业界在人脸识别技术方面也有了飞速的发展，大数据驱动的深度学习在人证合一验证方面已经远超人类。1∶N静态照片检索识别率也有了提升。因此，2017年带有人脸识别功能的物联网产品爆发式增长，实名制自助验证闸机在火车站规模应用，部分城市宾馆入住也开始使用人脸识别。物品识别技术在物流快递分拣、智能冰箱、无人零售领域也广泛应用。总之，人工智能技术在物联网领域已经交叉应用。

区块链技术 2017年迅猛发展，并在物联网领域开始应用。国内区块链和物联网的结合以技术应用为主。2017年12月，沃尔玛、京东、IBM、清华大学共同宣布成立中国首个安全食品区块链溯源联盟。在供应链管理、充电桩交易、共享经济等方面国内都出现了区块链和物联网相结合的项目。