第三节 信息及其功能

科学决策的目的在于降低决策风险。那么，科学决策如何降低决策风险呢？依靠信息。那么，信息怎样降低决策风险呢？通过减少决策的不确定性。

一、信息的内涵

长久以来，人们一直在自觉或不自觉地利用信息进行决策。不过，直到20世纪20年代，人们才开始科学和系统地研究它。美国的奈奎斯特和哈特莱最早研究了通信系统传输信息的能力、可靠性和度量系统的信息容量等。而后，1948年美国贝尔电话研究所的数学家申农发表了两篇关于信源、信道、信宿和编码问题的论文，引起了人们的普遍关注，奠定了信息论的基础。与此同时，美国人维纳又提出了滤波理论、信号预测和信息量的数学公式，为信息论的发展做出了重要贡献。70年代以后，由于电脑的广泛运用，使信息的传输能力大为提高，信息这一概念无论在理论上，还是在实际应用上都取得了重大进展。信息的重要性日益为人们所认识，它已经成为除材料和能源之外的第三大战略性资源。

然而，由于人们从各自的特定需要出发去研究和使用信息，所以对于什么是信息的问题至今没有一个统一的认识。比如，控制论认为：“信息是我们在适应外部世界，并且使这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行交换的内容的名称。”信息论认为：“信息是可以获取、交换、传递、处理、识别和利用的一般对象，它能为实现目标排除意外性，增加有效性。”系统论认为：“信息反映一个系统的组织程度。”类似这样的定义，我们还可以举出很多。

对于决策与管理来说，信息的定义不宜过宽。否则什么都是信息，什么都要收集，什么都要提供给决策者，在当今这个“信息爆炸”的时代，决策者非被信息湮没不可。从决策者的角度看，信息的功能在于降低不确定性，进而降低决策风险，因此信息被定义为：能降低不确定性的消息、知识、数据和资料的总和。

首先，信息是消息、知识、数据和资料，但又不是一般的消息、知识、数据和资料，而是能够降低不确定性或决策风险的消息、知识、数据和资料。如上所述，要决策就有风险；风险来自于决策失误的损失和决策失误的可能性（也称不确定性）。信息通过降低决策的不确定性，降低决策风险。因此，从本质上讲，那些不能降低决策不确定性的消息、知识、数据和资料都不是信息。

其次，信息必须与决策相联系，无决策信息就失去了存在的意义。比如，在我国传统的计划经济体制下，企业根本无意主动收集信息，这是为什么呢？因为它没有决策权。上边计划得好好的，指令下来按照干就行了。随着经济体制改革的不断深化，企业的自主权越来越大，日益成为一个独立的决策主体，信息也就越来越重要。同是市场需求方面的消息，过去只是随便谈一谈的话题，现在却成为影响企业生产经营活动的一个重要因素；过去人们谈一谈就算了，不会增加什么，也不会减少什么，现在却成为可能给企业带来收益的资源。因此，从哲学的角度虽然可以说“信息是物质的一种存在形式”，但从决策者角度看，这种说法没有任何意义。如果我们向决策者提供的都是与决策问题无关的“信息”，那么信息收集、加工和处理工作还有什么意义呢？

最后，决策问题不同，信息的取舍不同。同一条消息，对于具有不同决策问题的决策者来讲意义可能是不同的。比如皮鞋市场的产销状况，对于皮鞋的生产者可能是一条非常重要的信息，而对于电冰箱的生产者来说则是一条无关紧要的消息了。

二、信息如何降低决策风险？

信息必须能够降低决策风险。信息降低决策风险的途径，是降低决策的不确定性或决策失误的可能性。那么信息如何降低决策的不确定性或决策失误的可能性呢？

让我们再用前面“八只盒子”的例子来说明。其他条件一样，现在我们只是假设摆在你面前的八只盒子，四只是红的，四只是黄的。那么，你应该怎样来选择呢？

最简单的方法，就是抓阄，随机从中抽取一只，这样你得到这一万元钱的可能性是1/8，选择失误或决策失误的可能性是7/8。相反，在你做出选择之前，经过多方打听（相当于企业进行市场调查）得知，放钱的盒子是一只红色的。这时，相信你一定会从红色盒子中选择一只。如果你打听到的消息是真实的，那么你得到这笔钱的可能性就上升为1/4，决策失误的可能性就下降为3/4。由此可见，“放钱的盒子是一只红色的”是一条可以降低决策不确定性从而降低决策风险的信息。如果你打听到“这些盒子是金属做成的”，由于与你的决策问题没有任何关系，对于你的决策不能提供任何帮助，所以这一消息只是消息而不是信息。决策者是不希望得到这样的“信息”的。

想一想，在以上所介绍的三种决策方法中，信息如何降低决策风险呢？在企业的管理与决策活动中，我们经常听到决策者这样抱怨市场调研部门：“你们提供了太多的资料和数据，但是没有提供足够的信息。”言下之意，就是市场调查部门提供了太多的“这些盒子是金属做成的”之类的“信息”，而没有提供足够的“放钱的盒子是一只红色的”之类的“信息”。

决策者的这种抱怨可能出自两方面的原因：一方面可能确实是市场调研部门提供的“信息”与决策无关；另外一方面可能是受知识、眼光的限制，决策者一时看不清市场调研部门提供的“信息”与决策问题的关系。不管这种抱怨出自哪个方面的原因，要解决这个问题，都要求决策者（信息的使用者）和调研者（信息的提供者）之间加强沟通；只有加强沟通，决策者才能让调研者知道他们应该提供什么，调研者才能更有效地提供信息而不是一般的消息和数据。由此，我们得到下述三点结论：

●信息能够降低决策的不确定性或决策失误的可能性，并由此降低决策风险；

●随着信息量的增加，决策的不确定性或决策失误的可能性会越来越小，从而决策风险越来越小；

●市场调研部门不仅要收集资料与数据，更重要的是要收集信息，即围绕着决策问题收集资料与数据，将收集来的资料和数据与决策问题相联系，以期最大限度地降低决策的不确定性，从而降低决策风险。

三、信息的计量

在定量描述信息时，信息论所依据的原则是：信息的功能在于消除不确定性。所以，一条信息的信息量，就是这条信息能够消除事物不确定性的程度。[7]

假设某事物有n种独立的可能结果，也即状态x1, x2, …, xn。每一状态出现的概率分别为p（x1）, p（x2）, …, p（xn），且有∑p（xi）=1。那么，该事物所具有的不确定性H（x）就为

当对数底取为2时，H（x）的单位为比特。因为，公式1-3与统计热力学中的熵公式相同，所以信息论也把H（x）称为熵。在统计热力学中，熵用来描述热力学系统的无组织性，与不确定性的意义相通，因此可以用它来描述信息的量。

在通信场合，如果在通信之前接收者对某事物存在的不确定性熵值为H（x），在接收到一条信息之后这个事物存在的不确定性熵值变为H（x/y），那么这条信息的信息量I为

这就是前面所说的，一条信息的信息量等于这条信息能够消除事物不确定性的程度，或它能够导致的熵的减少量。任何一个事件，包括决策问题，只要知道它的各个可能独立状态的概率分布，就可以求出它的熵值，从而根据一条信息能够减少熵值的大小，求出它所包含的信息量。

根据公式1-4，一条信息的信息量有以下几种可能：

● 1大于0，说明收到的消息使你对问题的知识增加了；

● 1等于0，说明收到的消息对你解决问题没有任何帮助，同废话差不多；

● 1小于0，说明收到消息后不仅没有增加你的知识，反而使你对问题更加糊涂了，比如谣言对于相信它的人所起的作用。

这个公式也说明，只有使I大于0的消息、数据和资料才可能称得上信息。

四、田忌赛马与不完全信息

在中国古代有一个田忌赛马的故事，讲的是田忌的谋士孙膑如何运用计谋帮助田忌以弱胜强战胜齐威王。传说齐威王经常要大将田忌与他赛马，赛马规则是这样的：每次双方各出三匹马，一对一比赛三场，每一场的输方要赔一千斤铜给赢方。齐威王的三匹马和田忌的三匹马按实力都可分为上、中、下三等。由于齐威王的上、中、下三匹马都分别比田忌的上、中、下三匹马略胜一筹，因此田忌每次都是连输三场。实际上，田忌的上马虽不如齐威王的上马，却比齐威王的中马和下马好，中马则比齐威王的下马要好一些。后来，田忌的谋士孙膑给田忌出了一个主意，让田忌不要用自己的上马去对抗齐威王的上马，而用下马去对抗齐威王的上马，上马则去对抗齐威王的中马，中马去对抗齐威王的下马。这样，虽然第一场田忌必输无疑，但后两场田忌却都能赢，因此两胜一负，田忌反而能赢齐威王一千斤铜。

这个故事生动地告诉我们巧用策略进行决策的重要性：在实力、条件一定的情况下，对己方力量和有利条件的巧妙调度和运用会起到意想不到的效果。

不过，这个故事还可以进行下去，因为齐威王也可以像田忌一样，对己方资源进行不同的调度，运用计谋，想办法赢得比赛。一旦双方都使用计谋，那么除了齐威王出上马比赛时齐威王必赢以外，其他情况下谁会赢就不好说了。在这种情况下，无论是谁，只要能获得对方出马顺序的完全信息，就一定能在三赛两胜中赢得比赛。但是，这可能吗？

这与企业在市场竞争中的决策情境是相似的。在双方或多方都试图运用计谋赢得竞争时，要想得到对方决策的完全信息即使不是完全不可能的（如用间谍），也是非常困难的。因此，在市场竞争中，即使一个企业非常注意收集市场信息，它也很难得到完全的信息，完全消除决策的不确定性。