2.5　小结

本章全面回顾了深度学习的基本原理和技术。首先，介绍了人工神经元的结构，多层人工神经网络的训练过程。接着，介绍了人工神经网络的典型架构，如卷积神经网络、循环神经网络和长短时记忆网络。最后，介绍了机器感知任务中的语音识别和计算机视觉的技术突破和最新进展。

当前深度学习的主要软硬件技术框架日益成熟，尤其在数据中心中已经大规模部署。各大互联网企业都投入巨大人力和物力，纷纷开发了各自的软件框架，并配合各自的硬件平台，完善各自的机器学习应用的生态环境。