AlphaGo如何战胜人类围棋大师：智能硬件TensorFlow实践

A.1 实践基础

附录A Python和TensorFlow操作基础

后记

参考文献

9.3 算法

9.2 YOLO算法

9.1 英伟达Jetson TX1

第9章 TX1视觉对象检测

参考文献

8.3 实验过程

实验设计

8.1 PYNQ

第8章 PYNQ语音识别

参考文献

7.3 小结

7.2 移动端——离线推断

7.1 网站端——在线推断

第7章 声控智能2——部署

参考文献

6.3 小结

6.2 实验过程

6.1 声控智能

第6章 声控智能1——预处理与训练

参考文献

5.4 小结

5.3 Keras实践

5.2 组织结构

5.1 Keras

第5章 Keras简介

参考文献

4.6 小结

4.5 TensorBoard示例

4.4 导入实验数据

4.3 Tensor运算

4.2 使用

4.1 TensorFlow

第4章 TensorFlow简介

参考文献

3.4 小结

3.3 阿尔法围棋的原理

3.2 计算机围棋

3.1 强化学习基础

第3章 强化学习

参考文献

2.5 小结

2.4 深度学习实践

2.3 机器感知

2.2 典型的神经网络架构

2.1 深度学习的原理

第2章 深度学习

参考文献

1.3 机器学习

1.2 深度学习

1.1 机器智能

第1章 机器智能的发展

前言

作者简介

内容简介

版权信息

封面

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内容简介

作者简介

前言

第1章 机器智能的发展

1.1 机器智能

1.2 深度学习

1.3 机器学习

参考文献

第2章 深度学习

2.1 深度学习的原理

2.2 典型的神经网络架构

2.3 机器感知

2.4 深度学习实践

2.5 小结

参考文献

第3章 强化学习

3.1 强化学习基础

3.2 计算机围棋

3.3 阿尔法围棋的原理

3.4 小结

参考文献

第4章 TensorFlow简介

4.1 TensorFlow

4.2 使用

4.3 Tensor运算

4.4 导入实验数据

4.5 TensorBoard示例

4.6 小结

参考文献

第5章 Keras简介

5.1 Keras

5.2 组织结构

5.3 Keras实践

5.4 小结

参考文献

第6章 声控智能1——预处理与训练

6.1 声控智能

6.2 实验过程

6.3 小结

参考文献

第7章 声控智能2——部署

7.1 网站端——在线推断

7.2 移动端——离线推断

7.3 小结

参考文献

第8章 PYNQ语音识别

8.1 PYNQ

实验设计

8.3 实验过程

参考文献

第9章 TX1视觉对象检测

9.1 英伟达Jetson TX1

9.2 YOLO算法

9.3 算法

参考文献

后记

附录A Python和TensorFlow操作基础

A.1 实践基础