第四节 挖掘数据金矿和用户价值

支付宝拥有强大的数据分析开发能力，开发分析过程中都会有大量的报表，包括用户来源分析，用户通过哪个门店的WiFi登录，用户是通过WiFi进来的，还是通过扫二维码进来的？绑定了用户，每分钟增长了多少，活跃用户有多少，有多少留存到服务窗的，包括用户的画像分析，支付宝都会依赖提供大量的报表给到传统的商家。其实这些对于互联网公司来说，仅仅是一个基础课，如果没有这些报表，互联网公司是没有办法营运的，但是对于传统的商家，可能是一个不错的工具。支付宝的消息，包括下面的自定义菜单的点击率，支付宝都会提供丰富的图表，那么可以进入用户的访问路径，比如在支付宝的钱包里面，开服务窗的有一号店、窝窝团、拉手，甚至还有大众点评网，但是每个商家用户的购买转化率都不尽相同，最核心的就是交易分析。如果能把订单传给支付宝，商家传得越详细，分析的报表也就越详细。当然很多商家对支付宝是有顾虑的，数据是用来共享的，不是捂在自己的口袋里，特别是传统的商家们，企业的数据上传上来之后，一定会对其他商家起作用。那么，作为这么大的一家非企业，支付宝应该以信用为本，这是支付宝的核心价值观。支付宝不会把商家的数据提供给商家的竞争对手，它会对数据进行脱敏，当然支付宝在这方面是很专业的，大家知道在营销系统里面，比如用户模型、5000个标签，还有商品模型，它是匹配关系，营销系统是把商品触达到用户，那么这里可能需要有这种标签，或者是大量的数据，而这些数据就是生产资料。

事实上，整个支付宝已经建立了大量的算法模型，这种算法模型库现在可以开放给合作伙伴，模型库就是生产工具。大家不要小看这两样东西，这两样东西，并不是所有商户和企业都有能力去建立一支商业智能（Business Intelligence, BI）部门，或者是大数据的部门，支付宝会把生产资料整合，通过生产工具的提炼，最终开放出来，希望所有的传统企业和合作伙伴或者自己聘两三个人之后，就可以使用这些生产资料和生产工具为自己的企业服务，这就是支付宝对数据的愿景，也是支付宝要做的O2O发展模式。