第一节 流行病学测量

一、发病率、患病率或流行率

流行病学最基本的测量就是对事件发生频率的测量，这些事件通常是损伤、疾病或死亡事件。发病数（incident cases）是观察期间人群中某事件的新发例数（new occurrences）。换句话说，新发病例是在观察期间健康状态发生改变的个体，如存活至死亡，未损伤至损伤、未病至患病之间的变化。患病数（prevalent cases）则是指在某一时点或时期患有某种疾病或存在某种状况的人数。患病数与发病数及持续时间有关。患病数增加的原因可能是发病率增加，也可能是由于疾病恢复或存活期延长。

发病数与患病数确定后，就可以计算发病率与患病率。率=病例数/观察期间平均人数。发病率和患病率通常都小于1，可用十分之、百分之、或千分之、万分之等表示。如某人群年死亡率为0.009，可表示为年死亡率千分之九。

发病率（incidence rate）指一定时期内，特定人群中出现某病新病例的频率。发病率=观察期内新发病病例数/观察期总人数。发病率提供的信息是某一特定时期从无病到有病的个体数。发病率可衡量某时期某地区人群发生某种疾病危险性的大小，是描述疾病发生过程的一种指标。

患病率（prevalence rate），又称现患率或流行率，是指特定时期患有某种疾病或具有某种行为的人数比例，如体力活动参与率、吸烟率等。患病率=观察期患病数/观察期总人数。人群中某一疾病或行为的流行率对于确定公共健康计划目标是非常有用的。如，一次调查发现某一城市冠心病患病率很高，提示在当地医院开设心脏病康复项目是可行的。然而，使用现患率的问题在于不能确定哪种因素来解释患病率的高低。因为疾病的高患病率并不一定代表高的发病风险，也可能反映存活率增高；疾病的低患病率也不一定代表低的发病风险，也可能是该病非常凶险，一旦发病，死亡率非常高。如某城市冠心病患病率高，不一定意味着当地人群发生冠心病的风险高，也有可能是由于高质量的急救措施和医疗条件改善使得冠心病人群存活时间延长所致。因此患病率或流行率在确定与疾病风险增加的危险因素方面不是很好的指标。

在对问题进行描述或组间比较时，注意使用真实率是非常重要的，这一点看似显而易见，但却常常被忽略。譬如，一名运动医学医师报告他在过去一年中收治了100名在跑步时髌韧带断裂的患者，这是否就提示髌韧带断裂是跑步的重要风险需要采取措施呢？这种描述的问题就在于只报告了分子，没有分母的信息。如果要对这一问题进行进行客观评价，就应当了解分母的信息，需要知道这一年中到该诊所就诊的跑步者总人数，如果100名跑步者来此就诊，100名都是髌韧带断裂，那么发病率就是100%，问题很严重；如果1000人来，100人髌韧带断裂，那么发病率为10%；两种结果解释完全不同。实际应用中应当避免这种只有分子没有分母的推断。

二、粗率、专率、标准化率

流行病学上常用的率有三种类型：粗率（crude rates）、专率（specific rates）和标准化率（standardized rates）。基于人群总体所得出的率为粗率，粗率不考虑人群特征如年龄、性别、种族等的分布。当根据人群不同亚组计算率时即为专率，如年龄别、性别专率。标准化率或调整率是将计算粗率时的人群构成按照某种特征标准化，如年龄、性别在比较组间均衡，才可以进行有效的比较。

粗率由于受人口构成的影响较大，可能出现错误。比如，某一社区人口中参加较大强度体力活动的参与率高于其他社区，也许仅仅是因为该社区居民年龄构成方面与其他社区不同。同样，两个人群乳腺癌发病率的差异有可能是由于两人群性别构成不同。有两种方法解决粗率比较中存在的问题。一是使用专率，如年龄别率、性别率等；二是使用标化率或调整率，以去除某种人口学特征的影响，如根据性别、年龄标化。在前述的例子中，按照年龄分组比较（如5岁一组）两个社区人群较大强度体力活动参与率、按照男女分别计算乳腺癌的发病率就是专率的比较。尽管专率提供了一种有效的比较方法，但是程序比较繁琐，尤其类别比较多时，如年龄范围比较大时，需要计算多个年龄别率。因此，当比较两个分布不均衡的人群的率时，常常使用标准化率。

标准化率，又称为调整率，分为直接标化率和间接标化率，表2-1显示了直接标化率的计算过程。表中将两人群合并作为标准人群，实际应用中，也可用某地或全国人口作为标准人口。由于使用了人口构成完全相同的标准人群，比较总死亡率时，去除了两人群人口构成不同带来的偏倚。

表中显示，人群A的粗死亡率高于人群B。但是采用标准人口校正后，人群B标准化死亡率实为人群A的两倍，准确反映了两人群的实际差别。直接标准化率也可用于人口分布不同（如性别、健康状况、胆固醇水平、血压等任何可能带来偏倚的因素）时比较发病率或损伤率。应当注意的是，尽管标准化率是一种进行人群间比较的有用的方法，但是标化率毕竟不是真实的率，随所选标准人口的不同而有差异，因此，标化率仅仅用于比较。