2.1 数据价值最大化的定位

2.1.1 数据价值定位的基本原则

数据价值定位即定位数据在企业内部的角色，其决定了后期整个数据体系的工作方向和价值方向。

1.拒绝“鸡肋”工作

所谓“鸡肋”工作就是业务方懒得执行的工作，特点是需要消耗大量时间、工作内容较为初级、无技术含量仅靠体力完成。此类工作通常是业务与数据分工的交叉点，即业务方和数据方都可以执行，常见的工作包括数据清洗、数据提取、数据汇总等。

此类工作严格意义上属于基本的数据统计范畴，很多公司已经通过自动化报表工具或智能系统实现这类工作而无须人工参与。但对于未实现自动化和智能化的公司，只能人工实现。如果仅将数据价值定位于此，数据工作其实是低价值工作的外包承接者，毫无意义可言。

但从企业分工的角度来看，数据统计类工作是数据工作的“分内之事”，并且是每个公司的基本工作之一，那么作为与数据相关的部门应如何处理此类工作呢？

·时间把控。此类工作占用的整体数据工作时间不宜超过20%，否则数据工作将被大量初级工作束缚，此时需要借助技术手段实现自动化。

·需求过滤。不是所有的数据需求都是有价值的，部分业务的数据需求可能只是“拍脑袋”提出而无实际价值，对于此类需求可以考虑驳回，把时间留给具有明确目的导向和高价值回报意义的需求。

·流程建设。在企业内部需要建立数据工作流程和机制，不同的需求如何流转、审批，权限如何申请需要有规可依，很多零散需求可以通过流程化管理加以避免。

·培训建设。对于很多具有明确意义的基础需求，可能由于业务方不具备数据能力而无法完成。因此数据体系的重要工作之一是建立企业内部数据培训和沟通体系，真正帮助业务人员提高基本数据素质和数据能力。数据培训建设是数据发挥价值的重要方式，真正的数据驱动型企业必定是每个业务人员都具有数据意识和数据能力。

2.适度“放权”

很多公司都有这样一个部门：专门负责管理用户数据权限，根据用户需求提取数据。这个部门通常属于技术中心的下属部门，以公司的名义管理公司数据。

这种工作源于企业内部数据安全性的需要，企业试图通过严格的数据权限管理来把控数据输入和输出，以保证数据质量稳定和内部数据不被泄露。对于很多公司尤其是大型公司或上市公司，数据安全是开展所有数据工作的先决条件，在无法保证数据安全的前提下，任何数据权限都不开放。没有数据，数据工作就是无源之水、无本之木，数据工作无从谈起。

企业的数据安全非常重要，数据安全管理是数据工作的重要环节。但如果只是局限于日常数据处理，仅仅将数据工作定位于保护数据安全，那么数据的潜在价值便无法发挥。因此，企业内部需要建立在保障数据安全前提下的数据权限管理机制和流程，通过适度放权把注意力放到核心业务上。

3.关注核心业务

在第1章我们提到了公司基因是决定数据价值的外部因素，但在无法改变公司基因的条件下，数据要发挥价值就一定要“主动”关注和“覆盖”公司核心业务体系，并通过数据洞察为核心业务提供价值导向，否则数据工作将游离在可有可无的边缘。

以下是数据应用最多的几类公司的核心业务。

·销售类公司的核心业务是采购和销售，核心关注点是流水和利润率。

·平台类公司的核心业务是商家和客户，核心关注点是流水和佣金。

·营销类公司的业务核心是流量和客户，核心关注点是成本和转化。

·纸媒类公司的核心业务是广告和用户，核心关注点是广告和发行。