中医药统计学与软件应用：新世纪第三版（全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材）

主要参考书目

附录2 希腊字母表

附录1 常用的统计工具表

思考与练习题

学习小结

大数据分析的统计电脑实验

二、基于神经网络的中医文本辨证分类研究

一、多任务神经网络处理真实世界研究中缺失值和倾向性评分

第二节 大数据分析举例

三、强化学习方法简介

二、无监督方法简介

一、有监督方法简介

第一节 常用大数据统计分析方法

第二十八章 大数据统计分析方法简介

思考与练习题

学习小结

贝叶斯统计的电脑实验

第三节 贝叶斯理论的应用

二、贝叶斯理论的假设检验

一、贝叶斯理论的参数估计

第二节 贝叶斯统计推断

四、共轭先验分布的定义

三、贝叶斯定理

二、几个基本概念

一、发展简史

第一节 贝叶斯理论概述

第二十七章 贝叶斯统计简述

思考与练习题

学习小结

第二节 综合评判的逆问题

三、综合指数评判法

二、多因素模糊评判

一、单因素模糊评判

第一节 综合评判的正问题

第二十六章 模糊综合评判

思考与练习题

学习小结

二、例题电脑实验

一、RevMan软件

Meta分析的统计电脑实验

七、Meta分析应用注意事项

六、网络Meta分析

五、Meta回归分析

四、亚组分析、漏斗图分析及敏感性分析

三、合并效应量的估计与统计推断

二、异质性检验和模型的选择

一、效应指标的选择和表达

第二节 Meta分析的基本统计方法

三、Meta分析的基本步骤

二、Meta分析的意义

一、Meta分析的定义

第一节 Meta分析概述

第二十五章 Meta分析

思考与练习题

学习小结

时间序列分析的统计电脑实验

三、ARIMA（p，d，q）模型识别的方法

二、ARIMA模型的分类

一、ARIMA模型的基本原理

第三节 ARIMA模型

第二节 指数平滑法

二、时间序列因素

一、时间序列的含义

第一节 时间序列分析概述

第二十四章 时间序列分析

思考与练习题

学习小结

典型相关分析的统计电脑实验

四、冗余度分析

三、典型结构分析

二、典型相关系数的假设检验

一、典型变量与典型相关系数的计算

第二节 典型相关分析的步骤

第一节 典型相关分析的基本思想

第二十三章 典型相关分析

思考与练习题

学习小结

主成分分析与因子分析的统计电脑实验

七、因子分析的几点注意事项

六、因子分析的主要应用

五、因子得分

四、因子旋转

三、因子载荷阵的求解及公因子数目的确定

二、因子模型的性质

一、因子分析的数学模型

第二节 因子分析

七、主成分分析的主要应用

六、主成分得分的计算

五、主成分个数的确定

四、主成分的性质

三、主成分的求法

二、主成分的模型

一、主成分分析的直观解释

第一节 主成分分析

第二十二章 主成分分析与因子分析

思考与练习题

学习小结

聚类分析和判别分析的统计电脑实验

五、应用判别分析解决实际问题的一般步骤

四、逐步判别分析法

三、Bayes判别分析法

二、Fisher判别分析法

一、判别分析的一般步骤

第二节 判别分析

四、讨论

三、常用聚类方法

二、数据标准化

一、聚类统计量

第一节 聚类分析

第二十一章 聚类分析与判别分析

思考与练习题

学习小结

生存分析的统计电脑实验

七、Cox回归的注意事项

六、Cox回归与多重线性回归、logistic回归的比较

五、Cox回归PH假定的判别方法

四、实例分析

三、变量筛选与用途

二、Cox回归的参数估计与假设检验

一、Cox回归模型

第四节 Cox比例风险回归模型

三、注意事项

二、Breslow检验

一、log-rank检验

第三节 生存分析的基本方法

三、生存率的区间估计

二、生存曲线和中位生存期

一、生存率的估计

第二节 生存资料的统计描述

二、随访资料的收集

一、生存分析的几个基本概念

第一节 生存分析概述

第二十章 生存分析

思考与练习题

学习小结

logistic回归分析的统计电脑实验

第四节 条件logistic回归

二、因变量为无序多分类资料的logistic回归

一、因变量为有序多分类资料的logistic回归

第三节 多分类资料的logistic回归

第二节 二分类资料的logistic回归

十二、logistic回归的应用

十一、筛选自变量与建立最佳的回归模型

十、异常值与强影响案例

九、共线性和交互作用问题

八、logistic回归的样本含量

七、logistic回归模型的预测准确度

六、logistic回归模型的拟合优度检验

五、标准偏回归系数

四、回归系数的假设检验

三、logistic回归模型的参数估计及意义

二、logistic回归模型

一、logistic回归的分类

第一节 logistic回归分析概述

第十九章 logistic回归分析

思考与练习题

学习小结

多重性线性回归的统计电脑实验

二、多重线性回归模型应用的注意事项

一、多重线性回归模型的应用

第二节 多重线性回归的应用及注意事项

二、多重线性回归方程的建立

一、多重线性回归模型

第一节 多重线性回归概述

第十八章 多重线性回归

思考与练习题

学习小结

协方差分析的统计电脑实验

三、关于协变量的几点说明

二、随机区组设计资料的协方差分析

一、完全随机设计资料的协方差分析

第二节 协方差分析的应用

第一节 协方差分析概述

第十七章 协方差分析

思考与练习题

学习小结

二、利用Design-Expert实现组合设计分析

一、利用SPSS实现均匀设计分析

均匀设计与二次回归组合设计的统计电脑实验

第二节 二次回归组合设计资料的分析

第一节 均匀设计资料的分析

第十六章 均匀设计与二次回归组合设计资料的分析

思考与练习题

学习小结

诊断试验评价的统计电脑实验

三、两样本ROC曲线下面积的比较

二、ROC曲线下面积

一、ROC曲线

第二节 诊断试验的ROC分析

三、提高诊断试验效率的方法

二、诊断试验的评价指标

一、诊断试验研究的方法

第一节 诊断试验常用评价指标

第十五章 诊断试验的评价

思考与练习题

学习小结

三、样本含量的估计

二、问卷评价

一、观察性研究资料的统计推断

观察性研究样本含量及其资料分析的统计电脑实验

三、队列研究的样本含量估计

二、病例对照研究的样本含量估计

一、随机抽样调查的样本含量估计

第七节 观察性研究样本含量的估计

五、可接受性

四、反应度

三、信度和效度的关系

二、效度

一、信度

第六节 调查问卷的质量评价

四、量表的应用

三、调查问卷编制的基本步骤

二、调查问卷的基本结构

一、调查问卷概述

第五节 调查问卷设计

五、队列研究资料的分析

四、队列研究的用途

三、研究对象的选择

二、设计类型及特点

一、队列研究的概念

第四节 队列研究设计

三、病例对照研究资料的分析

二、病例对照研究的特点、类型及应用

一、病例对照研究的概念

第三节 病例对照研究设计

二、横断面研究资料的分析

一、横断面研究的概念与类型

第二节 横断面研究设计

二、观察性研究的类型

一、观察性研究的特点

第一节 观察性研究的概述

第十四章 观察性研究统计设计

思考与练习题

学习小结

实验研究样本含量的统计电脑实验

二、常用实验研究的样本含量估计

一、样本含量估计的影响因素

第三节 样本含量的估计

六、临床试验疗效统计分析

五、临床试验的统计分析数据集

四、新药临床试验的分期

三、临床试验中常用的设计类型

二、临床试验设计的步骤

一、临床试验的基本特点

第二节 临床试验设计简述

九、重复测量设计

八、均匀设计

七、正交设计

六、析因设计

五、交叉设计

四、拉丁方设计

三、随机区组设计

二、配对设计

一、完全随机设计

第一节 常用实验设计类型

第十三章 实验研究统计设计

思考与练习题

学习小结

圆分布资料的统计电脑实验

二、圆-线相关

一、圆-圆相关

第四节 圆分布资料的相关性分析

二、假设检验

一、参数估计

第三节 圆分布资料的统计推断

二、圆分布资料的统计描述

一、时间、位置与角度的转换

第二节 圆分布资料的统计描述

二、圆分布资料的特点

一、常见的圆分布资料类型

第一节 圆分布资料的类型及特点

第十二章 圆分布资料的分析

思考与练习题

学习小结

非参数检验的统计电脑实验

二、Ridit分析的应用

一、Ridit分析的原理与步骤

第三节 Ridit分析

五、两两比较的秩和检验

四、随机区组设计资料的秩和检验

三、完全随机设计多样本比较的秩和检验

二、完全随机设计两样本比较的秩和检验

一、配对设计资料的符号秩和检验

第二节 秩和检验

第一节 非参数检验简述

第十一章 非参数检验

思考与练习题

学习小结

χ2检验的统计电脑实验

第八节 多中心分类资料的CMH统计分析

二、二项分布的拟合优度检验

一、单样本各部分构成比的比较

第七节 拟合优度的χ2检验

二、有序分类资料的线性趋势检验

一、行×列表资料相应的检验方法

第六节 有序分类资料的线性趋势检验

二、配对设计方表资料的假设检验

一、配对设计四格表资料的假设检验

第五节 配对设计分类资料的χ2检验

三、多重比较

二、多个样本构成比的比较

一、多个样本率的比较

第四节 完全随机设计R×C表资料的χ2检验

三、Fisher确切概率法的基本步骤

二、Fisher确切概率法的计算方法

一、Fisher确切概率法的基本思想

第三节 完全随机设计四格表资料Fisher确切概率法

二、校正χ2检验

一、Pearson-χ2检验

第二节 完全随机设计四格表资料的χ2检验

二、χ2检验的基本公式

一、χ2检验的基本思想

第一节 χ2检验概述

第十章 χ2检验

思考与练习题

学习小结

三、曲线拟合

二、直线回归

一、相关分析

双变量相关与回归的统计电脑实验

二、指数函数拟合

一、曲线拟合的基本步骤

第四节 曲线拟合

十三、过定点的直线回归分析

十二、直线相关与直线回归的区别与联系

十一、应用直线回归的注意事项

十、回归分析效果的评价

九、直线回归方程的应用

八、残差分析与异常值的诊断

七、绘制回归直线

六、回归模型的假设检验

五、直线回归方程的建立

四、直线回归模型

三、一般步骤

二、应用条件

一、概念

第三节 直线回归

第二节 秩相关

五、直线相关分析的注意事项

四、直线相关分析的步骤

三、总体相关系数的检验

二、Pearson样本相关系数

一、直线相关的概念

第一节 直线相关

第九章 双变量相关与回归

思考与练习题

学习小结

方差分析的统计电脑实验

三、重复测量资料方差分析的注意事项

二、重复测量资料方差分析的前提条件

一、重复测量资料方差分析的基本原理

第四节 重复测量资料的方差分析

四、正交设计资料的方差分析

三、析因设计资料的方差分析

二、交叉设计资料的方差分析

一、拉丁方设计资料的三因素方差分析

第三节 多因素方差分析

三、多重比较

二、随机区组设计资料的双因素方差分析

一、完全随机设计资料的单因素方差分析

第二节 单因素和双因素方差分析

二、方差分析的应用条件

一、方差分析的思想方法

第一节 方差分析概述

第八章 方差分析

思考与练习题

学习小结

t检验的统计电脑实验

第五节 两独立样本几何均数的比较

二、两独立样本t′检验

一、两独立样本的方差齐性检验

第四节 两独立样本校正t检验

第三节 两独立样本t检验

第二节 单样本t检验

第一节 配对t检验

第七章 t检验

思考与练习题

学习小结

参数估计的统计电脑实验

二、数据转换

一、正态性检验

第三节 正态性检验与数据转换

五、假设检验与可信区间的关系

四、假设检验注意事项

三、两类错误

二、基本步骤

一、原理与方法

第二节 假设检验

三、总体率的估计

二、总体均数的估计

一、抽样误差与标准误

第一节 参数估计

第六章 参数估计与假设检验

思考与练习题

概率分布的统计电脑实验

学习小结

第四节 医学参考值范围的制定

三、F分布的概念、特征

二、t分布的概念、特征

一、χ2分布的概念、特征

第三节 抽样分布

二、Poisson分布的概念、特征及应用

一、二项分布的概念、特征及应用

第二节 二项分布和Poisson分布

三、正态分布的应用

二、正态分布的特征

一、正态分布的概念

第一节 正态分布

第五章 概率分布

思考与练习题

学习小结

二、SPSS绘制统计图

一、SPSS实现计量资料描述性指标的计算

统计描述的统计电脑实验

二、统计图

一、统计表

第四节 统计表和统计图

二、率的标准化

一、常用相对数指标

第三节 计数资料的统计描述

二、离散趋势的统计描述

一、集中趋势的统计描述

第二节 计量资料的统计描述

三、频数分布的用途

二、频数图

一、频数分布表

第一节 频数分布

第四章 统计描述

思考与练习题

学习小结

数据管理的统计电脑实验

二、数据文件的管理

一、建立数据文件

第四节 SPSS数据管理简介

三、常用数据管理软件

二、主要内容

一、质量控制步骤

第三节 数据管理

三、资料收集与资料整理紧密结合

二、资料整理的方法

一、资料整理的概念

第二节 资料整理

四、资料收集的注意事项

三、资料收集的基本要求

二、资料来源

一、资料收集的概念

第一节 资料收集

第三章 资料收集与整理

思考与练习题

学习小结

随机分组与随机抽样的统计电脑实验

二、常用的抽样方法

一、观察性研究的分类

第三节 观察性研究统计设计

三、实验设计的随机化分组

二、实验设计的基本原则

一、实验设计的基本要素

第二节 实验性研究统计设计

二、中医药研究的分类

一、中医药研究的特点

第一节 中医药研究设计的特点与分类

第二章 中医药研究设计概述

思考与练习题

学习小结

四、Python语言

三、R语言

二、SAS统计软件

一、SPSS统计软件

第五节 常用统计软件简介

二、中医药统计学的学习方法

一、中医药统计学的作用

第四节 中医药统计学的作用与学习方法

五、结果报告与结论表达

四、分析资料

三、整理资料

二、收集资料

一、研究设计

第三节 统计工作的基本步骤

第二节 资料类型

六、统计学的发展简史

五、统计学的研究方法与主要内容

四、统计学的特点、思想与思维

三、统计学中的几个基本概念

二、统计学的研究对象

一、统计学与中医药统计学的定义

第一节 概述

第一章 绪论

编写说明

前言

编审专家组

专家指导委员会

《中医药统计学与软件应用》融合出版数字化资源编创委员会

《中医药统计学与软件应用》编委会

版权信息

封面

封面

版权信息

《中医药统计学与软件应用》编委会

《中医药统计学与软件应用》融合出版数字化资源编创委员会

专家指导委员会

编审专家组

前言

编写说明

第一章 绪论

第一节 概述

一、统计学与中医药统计学的定义

二、统计学的研究对象

三、统计学中的几个基本概念

四、统计学的特点、思想与思维

五、统计学的研究方法与主要内容

六、统计学的发展简史

第二节 资料类型

第三节 统计工作的基本步骤

一、研究设计

二、收集资料

三、整理资料

四、分析资料

五、结果报告与结论表达

第四节 中医药统计学的作用与学习方法

一、中医药统计学的作用

二、中医药统计学的学习方法

第五节 常用统计软件简介

一、SPSS统计软件

二、SAS统计软件

三、R语言

四、Python语言

学习小结

思考与练习题

第二章 中医药研究设计概述

第一节 中医药研究设计的特点与分类

一、中医药研究的特点

二、中医药研究的分类

第二节 实验性研究统计设计

一、实验设计的基本要素

二、实验设计的基本原则

三、实验设计的随机化分组

第三节 观察性研究统计设计

一、观察性研究的分类

二、常用的抽样方法

随机分组与随机抽样的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第三章 资料收集与整理

第一节 资料收集

一、资料收集的概念

二、资料来源

三、资料收集的基本要求

四、资料收集的注意事项

第二节 资料整理

一、资料整理的概念

二、资料整理的方法

三、资料收集与资料整理紧密结合

第三节 数据管理

一、质量控制步骤

二、主要内容

三、常用数据管理软件

第四节 SPSS数据管理简介

一、建立数据文件

二、数据文件的管理

数据管理的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第四章 统计描述

第一节 频数分布

一、频数分布表

二、频数图

三、频数分布的用途

第二节 计量资料的统计描述

一、集中趋势的统计描述

二、离散趋势的统计描述

第三节 计数资料的统计描述

一、常用相对数指标

二、率的标准化

第四节 统计表和统计图

一、统计表

二、统计图

统计描述的统计电脑实验

一、SPSS实现计量资料描述性指标的计算

二、SPSS绘制统计图

学习小结

思考与练习题

第五章 概率分布

第一节 正态分布

一、正态分布的概念

二、正态分布的特征

三、正态分布的应用

第二节 二项分布和Poisson分布

一、二项分布的概念、特征及应用

二、Poisson分布的概念、特征及应用

第三节 抽样分布

一、χ2分布的概念、特征

二、t分布的概念、特征

三、F分布的概念、特征

第四节 医学参考值范围的制定

学习小结

概率分布的统计电脑实验

思考与练习题

第六章 参数估计与假设检验

第一节 参数估计

一、抽样误差与标准误

二、总体均数的估计

三、总体率的估计

第二节 假设检验

一、原理与方法

二、基本步骤

三、两类错误

四、假设检验注意事项

五、假设检验与可信区间的关系

第三节 正态性检验与数据转换

一、正态性检验

二、数据转换

参数估计的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第七章 t检验

第一节 配对t检验

第二节 单样本t检验

第三节 两独立样本t检验

第四节 两独立样本校正t检验

一、两独立样本的方差齐性检验

二、两独立样本t′检验

第五节 两独立样本几何均数的比较

t检验的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第八章 方差分析

第一节 方差分析概述

一、方差分析的思想方法

二、方差分析的应用条件

第二节 单因素和双因素方差分析

一、完全随机设计资料的单因素方差分析

二、随机区组设计资料的双因素方差分析

三、多重比较

第三节 多因素方差分析

一、拉丁方设计资料的三因素方差分析

二、交叉设计资料的方差分析

三、析因设计资料的方差分析

四、正交设计资料的方差分析

第四节 重复测量资料的方差分析

一、重复测量资料方差分析的基本原理

二、重复测量资料方差分析的前提条件

三、重复测量资料方差分析的注意事项

方差分析的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第九章 双变量相关与回归

第一节 直线相关

一、直线相关的概念

二、Pearson样本相关系数

三、总体相关系数的检验

四、直线相关分析的步骤

五、直线相关分析的注意事项

第二节 秩相关

第三节 直线回归

一、概念

二、应用条件

三、一般步骤

四、直线回归模型

五、直线回归方程的建立

六、回归模型的假设检验

七、绘制回归直线

八、残差分析与异常值的诊断

九、直线回归方程的应用

十、回归分析效果的评价

十一、应用直线回归的注意事项

十二、直线相关与直线回归的区别与联系

十三、过定点的直线回归分析

第四节 曲线拟合

一、曲线拟合的基本步骤

二、指数函数拟合

双变量相关与回归的统计电脑实验

一、相关分析

二、直线回归

三、曲线拟合

学习小结

思考与练习题

第十章 χ2检验

第一节 χ2检验概述

一、χ2检验的基本思想

二、χ2检验的基本公式

第二节 完全随机设计四格表资料的χ2检验

一、Pearson-χ2检验

二、校正χ2检验

第三节 完全随机设计四格表资料Fisher确切概率法

一、Fisher确切概率法的基本思想

二、Fisher确切概率法的计算方法

三、Fisher确切概率法的基本步骤

第四节 完全随机设计R×C表资料的χ2检验

一、多个样本率的比较

二、多个样本构成比的比较

三、多重比较

第五节 配对设计分类资料的χ2检验

一、配对设计四格表资料的假设检验

二、配对设计方表资料的假设检验

第六节 有序分类资料的线性趋势检验

一、行×列表资料相应的检验方法

二、有序分类资料的线性趋势检验

第七节 拟合优度的χ2检验

一、单样本各部分构成比的比较

二、二项分布的拟合优度检验

第八节 多中心分类资料的CMH统计分析

χ2检验的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第十一章 非参数检验

第一节 非参数检验简述

第二节 秩和检验

一、配对设计资料的符号秩和检验

二、完全随机设计两样本比较的秩和检验

三、完全随机设计多样本比较的秩和检验

四、随机区组设计资料的秩和检验

五、两两比较的秩和检验

第三节 Ridit分析

一、Ridit分析的原理与步骤

二、Ridit分析的应用

非参数检验的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第十二章 圆分布资料的分析

第一节 圆分布资料的类型及特点

一、常见的圆分布资料类型

二、圆分布资料的特点

第二节 圆分布资料的统计描述

一、时间、位置与角度的转换

二、圆分布资料的统计描述

第三节 圆分布资料的统计推断

一、参数估计

二、假设检验

第四节 圆分布资料的相关性分析

一、圆-圆相关

二、圆-线相关

圆分布资料的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第十三章 实验研究统计设计

第一节 常用实验设计类型

一、完全随机设计

二、配对设计

三、随机区组设计

四、拉丁方设计

五、交叉设计

六、析因设计

七、正交设计

八、均匀设计

九、重复测量设计

第二节 临床试验设计简述

一、临床试验的基本特点

二、临床试验设计的步骤

三、临床试验中常用的设计类型

四、新药临床试验的分期

五、临床试验的统计分析数据集

六、临床试验疗效统计分析

第三节 样本含量的估计

一、样本含量估计的影响因素

二、常用实验研究的样本含量估计

实验研究样本含量的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第十四章 观察性研究统计设计

第一节 观察性研究的概述

一、观察性研究的特点

二、观察性研究的类型

第二节 横断面研究设计

一、横断面研究的概念与类型

二、横断面研究资料的分析

第三节 病例对照研究设计

一、病例对照研究的概念

二、病例对照研究的特点、类型及应用

三、病例对照研究资料的分析

第四节 队列研究设计

一、队列研究的概念

二、设计类型及特点

三、研究对象的选择

四、队列研究的用途

五、队列研究资料的分析

第五节 调查问卷设计

一、调查问卷概述

二、调查问卷的基本结构

三、调查问卷编制的基本步骤

四、量表的应用

第六节 调查问卷的质量评价

一、信度

二、效度

三、信度和效度的关系

四、反应度

五、可接受性

第七节 观察性研究样本含量的估计

一、随机抽样调查的样本含量估计

二、病例对照研究的样本含量估计

三、队列研究的样本含量估计

观察性研究样本含量及其资料分析的统计电脑实验

一、观察性研究资料的统计推断

二、问卷评价

三、样本含量的估计

学习小结

思考与练习题

第十五章 诊断试验的评价

第一节 诊断试验常用评价指标

一、诊断试验研究的方法

二、诊断试验的评价指标

三、提高诊断试验效率的方法

第二节 诊断试验的ROC分析

一、ROC曲线

二、ROC曲线下面积

三、两样本ROC曲线下面积的比较

诊断试验评价的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第十六章 均匀设计与二次回归组合设计资料的分析

第一节 均匀设计资料的分析

第二节 二次回归组合设计资料的分析

均匀设计与二次回归组合设计的统计电脑实验

一、利用SPSS实现均匀设计分析

二、利用Design-Expert实现组合设计分析

学习小结

思考与练习题

第十七章 协方差分析

第一节 协方差分析概述

第二节 协方差分析的应用

一、完全随机设计资料的协方差分析

二、随机区组设计资料的协方差分析

三、关于协变量的几点说明

协方差分析的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第十八章 多重线性回归

第一节 多重线性回归概述

一、多重线性回归模型

二、多重线性回归方程的建立

第二节 多重线性回归的应用及注意事项

一、多重线性回归模型的应用

二、多重线性回归模型应用的注意事项

多重性线性回归的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第十九章 logistic回归分析

第一节 logistic回归分析概述

一、logistic回归的分类

二、logistic回归模型

三、logistic回归模型的参数估计及意义

四、回归系数的假设检验

五、标准偏回归系数

六、logistic回归模型的拟合优度检验

七、logistic回归模型的预测准确度

八、logistic回归的样本含量

九、共线性和交互作用问题

十、异常值与强影响案例

十一、筛选自变量与建立最佳的回归模型

十二、logistic回归的应用

第二节 二分类资料的logistic回归

第三节 多分类资料的logistic回归

一、因变量为有序多分类资料的logistic回归

二、因变量为无序多分类资料的logistic回归

第四节 条件logistic回归

logistic回归分析的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第二十章 生存分析

第一节 生存分析概述

一、生存分析的几个基本概念

二、随访资料的收集

第二节 生存资料的统计描述

一、生存率的估计

二、生存曲线和中位生存期

三、生存率的区间估计

第三节 生存分析的基本方法

一、log-rank检验

二、Breslow检验

三、注意事项

第四节 Cox比例风险回归模型

一、Cox回归模型

二、Cox回归的参数估计与假设检验

三、变量筛选与用途

四、实例分析

五、Cox回归PH假定的判别方法

六、Cox回归与多重线性回归、logistic回归的比较

七、Cox回归的注意事项

生存分析的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第二十一章 聚类分析与判别分析

第一节 聚类分析

一、聚类统计量

二、数据标准化

三、常用聚类方法

四、讨论

第二节 判别分析

一、判别分析的一般步骤

二、Fisher判别分析法

三、Bayes判别分析法

四、逐步判别分析法

五、应用判别分析解决实际问题的一般步骤

聚类分析和判别分析的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第二十二章 主成分分析与因子分析

第一节 主成分分析

一、主成分分析的直观解释

二、主成分的模型

三、主成分的求法

四、主成分的性质

五、主成分个数的确定

六、主成分得分的计算

七、主成分分析的主要应用

第二节 因子分析

一、因子分析的数学模型

二、因子模型的性质

三、因子载荷阵的求解及公因子数目的确定

四、因子旋转

五、因子得分

六、因子分析的主要应用

七、因子分析的几点注意事项

主成分分析与因子分析的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第二十三章 典型相关分析

第一节 典型相关分析的基本思想

第二节 典型相关分析的步骤

一、典型变量与典型相关系数的计算

二、典型相关系数的假设检验

三、典型结构分析

四、冗余度分析

典型相关分析的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第二十四章 时间序列分析

第一节 时间序列分析概述

一、时间序列的含义

二、时间序列因素

第二节 指数平滑法

第三节 ARIMA模型

一、ARIMA模型的基本原理

二、ARIMA模型的分类

三、ARIMA（p，d，q）模型识别的方法

时间序列分析的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

第二十五章 Meta分析

第一节 Meta分析概述

一、Meta分析的定义

二、Meta分析的意义

三、Meta分析的基本步骤

第二节 Meta分析的基本统计方法

一、效应指标的选择和表达

二、异质性检验和模型的选择

三、合并效应量的估计与统计推断

四、亚组分析、漏斗图分析及敏感性分析

五、Meta回归分析

六、网络Meta分析

七、Meta分析应用注意事项

Meta分析的统计电脑实验

一、RevMan软件

二、例题电脑实验

学习小结

思考与练习题

第二十六章 模糊综合评判

第一节 综合评判的正问题

一、单因素模糊评判

二、多因素模糊评判

三、综合指数评判法

第二节 综合评判的逆问题

学习小结

思考与练习题

第二十七章 贝叶斯统计简述

第一节 贝叶斯理论概述

一、发展简史

二、几个基本概念

三、贝叶斯定理

四、共轭先验分布的定义

第二节 贝叶斯统计推断

一、贝叶斯理论的参数估计

二、贝叶斯理论的假设检验

第三节 贝叶斯理论的应用

贝叶斯统计的电脑实验

学习小结

思考与练习题

第二十八章 大数据统计分析方法简介

第一节 常用大数据统计分析方法

一、有监督方法简介

二、无监督方法简介

三、强化学习方法简介

第二节 大数据分析举例

一、多任务神经网络处理真实世界研究中缺失值和倾向性评分

二、基于神经网络的中医文本辨证分类研究

大数据分析的统计电脑实验

学习小结

思考与练习题

附录1 常用的统计工具表

附录2 希腊字母表

主要参考书目