一类智能优化算法的改进及应用研究

参考文献

第7章 结论与展望

6.4 本章小结

6.3 结合最小二乘法和粒子群优化算法求解变分优化问题

6.2 结合权余量和粒子群算法求解变分优化问题

6.1 引言

第6章 粒子群算法与变分优化问题的融合

5.5 小结

5.4 数值实验

5.3 算法具体流程

5.2 改进算法的原理

5.1 引言

第5章 基于变尺度的和声搜索算法

4.5 本章小结

4.4 改进的粒子群算法在求解偏微分方程中的应用

4.3 有限差分法

4.2 偏微分方程概述

4.1 引言

第4章 基于有限差分法的改进粒子群算法

3.8 本章小结

3.7 DPSO算法在求解非线性方程组中的应用

3.6 算法仿真及比较

3.5 算法流程

3.4 改进算法的原理

3.3 改进思路

3.2 变尺度法

3.1 引言

第3章 基于变尺度的粒子群优化算法

2.5 本章小结

2.4 变分优化

2.3 智能优化方法

2.2 优化理论简介

2.1 引言

第2章 相关研究综述

1.5 本书内容研究资助

1.4 研究的难点与创新点

1.3 研究框架和结构安排

1.2 研究思路与技术路线

1.1 研究背景与意义

第1章 绪论

前言

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究思路与技术路线

1.3 研究框架和结构安排

1.4 研究的难点与创新点

1.5 本书内容研究资助

第2章 相关研究综述

2.1 引言

2.2 优化理论简介

2.3 智能优化方法

2.4 变分优化

2.5 本章小结

第3章 基于变尺度的粒子群优化算法

3.1 引言

3.2 变尺度法

3.3 改进思路

3.4 改进算法的原理

3.5 算法流程

3.6 算法仿真及比较

3.7 DPSO算法在求解非线性方程组中的应用

3.8 本章小结

第4章 基于有限差分法的改进粒子群算法

4.1 引言

4.2 偏微分方程概述

4.3 有限差分法

4.4 改进的粒子群算法在求解偏微分方程中的应用

4.5 本章小结

第5章 基于变尺度的和声搜索算法

5.1 引言

5.2 改进算法的原理

5.3 算法具体流程

5.4 数值实验

5.5 小结

第6章 粒子群算法与变分优化问题的融合

6.1 引言

6.2 结合权余量和粒子群算法求解变分优化问题

6.3 结合最小二乘法和粒子群优化算法求解变分优化问题

6.4 本章小结

第7章 结论与展望

参考文献