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内容简介
序一
序二
自序
第1章 自助式BI
1.1 自助式数据分析
1.2 自助式BI在企业中的价值
1.3 为什么使用Power BI
1.4 Power BI报表开发流程
1.5 敏捷BI开发模式
第2章 从一个商业智能分析案例认识Power BI
2.1 业务理解
2.2 数据理解
2.3 数据整理
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2.4 数据建模
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2.5 可视化呈现
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2.6 数据洞察
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第3章 深入理解Power BI
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3.1 数据整理：连接SharePoint上的Excel文件
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3.2 数据整理：获取并追加的文件夹中的内容
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3.3 数据整理：6种合并查询
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3.4 数据整理：多层表头数据表的追加
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3.5 数据建模：订制日期表的时间函数
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3.6 可视化呈现：可视化报表制作原则
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3.7 可视化呈现：Power BI报表主题颜色设置
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3.8 Power BI Service应用：发布与分享内容
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3.9 Power BI Service应用：通过“在Excel中分析”功能读取Power BI数据
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3.10 Excel应用：拆分Excel数据透视表
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3.11 数据建模：行级别权限设置
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第4章 Power BI应用案例
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4.1 语义分析的应用：《辛普森一家》
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4.2 自然语言归纳与聚类学习的应用：《凡高的故事》
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4.3 Excel Power 功能与 VBA 的结合应用：《股票量化回测》
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第5章 Power BI企业级应用
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5.1 Power BI的企业架构总览
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5.2 企业场景中的数据连接模式
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5.3 优化数据连接设计：混合模式
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5.4 Power BI Service中的数据整理：数据流
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5.5 优化数据集刷新：Power BI Service的增量刷新
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5.6 Power BI Premium 介绍
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5.7 Power BI Embedded介绍
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5.8 Power BI Report Server介绍
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5.9 数据网关介绍
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第6章 Power BI Service治理
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6.1 Power BI Service介绍
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6.2 Power BI Premium管理手册
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6.2.2 性能管理
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6.3 Power BI报表性能设计规范
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6.4 Power BI Premium Capacity Metrics工具
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第7章 Power Platform：低代码云平台助力Power BI
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7.1 Power Platform应用介绍
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7.2 Forms、Power Automate与Power BI的协同应用
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7.3 专有容量申请管理：在Power BI中调用Power Apps
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7.4 自动化阈值警报：用Power Automate助力Power BI仪表板
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7.5 用手机刷新Power BI报表：Power Automate的UI Flow应用
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后记 Power BI在企业级解决方案中的技术亮点
更新时间：2021-04-16 15:53:09
完结共58章
倒序