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前言
第1章 数据仓库技术与应用概述
◣ 1.1 数据仓库的基本概念
◣ 1.2 数据仓库与常规事务处理数据库的区别与联系
◣ 1.3 数据仓库的产生原因
◣ 1.4 管理信息系统的“上层建筑”
◣ 1.5 电子商务与电子政务
◣ 1.6 数据仓库的ROI(回报投入比)
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◣ 1.7 联机综合分析系统中数据仓库的应用
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◣ 1.8 挑战和趋势
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第2章 数据仓库的总体结构
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◣ 2.1 金字塔结构
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◣ 2.2 数据仓库的结构与环境
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◣ 2.3 准备区——数据源和数据仓库之间的过渡
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◣ 2.4 元数据与模型
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◣ 2.5 多维数据结构
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◣ 2.6 映像
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◣ 2.7 滚动综合数据
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◣ 2.8 联机分析处理
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◣ 2.9 数据发掘
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◣ 2.10 实现闭环的联机分析处理
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◣ 2.11 卸载操作型数据库与保护数据源
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◣ 2.12 数据仓库的三要素
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◣ 2.13 多维总计方阵
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◣ 2.14 ETL(提取—转换—加载)从数据源到目标
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◣ 2.15 从数据源到目标——Informatica
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◣ 2.16 数据仓库在因特网环境下的应用
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第3章 数据仓库应用实例
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◣ 3.1 分布式数据仓库——独立的数据库接口
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◣ 3.2 共享式数据仓库——共享式支票信用认可网络
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◣ 3.3 某飞机制造公司——单源生产数据
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◣ 3.4 汽车销售管理网络——数据仓库支持下的联机分析报表
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第4章 数据仓库应用开发的策略与过程
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◣ 4.1 数据仓库开发策略
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◣ 4.2 跳跃(蛙跳)式发展
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◣ 4.3 数据仓库系统平台
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◣ 4.4 数据仓库应用开发的要点与特征
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◣ 4.5 数据仓库设计质量
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◣ 4.6 数据仓库应用开发保障技术
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◣ 4.7 数据仓库安全性与有关技术
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第5章 数据仓库设计与应用开发
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◣ 5.1 数据仓库的概念设计
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◣ 5.2 数据仓库的物理设计
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◣ 5.3 数据提取—转换—加载(ETL)
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◣ 5.4 综合管理
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◣ 5.5 联机分析处理(OLAP)
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◣ 5.6 报表发布
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◣ 5.7 报表系统构架
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《数据仓库结构设计与实施——建造信息系统的金字塔(第2版)》读者交流区
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更新时间:2018-12-27 18:15:46