SPSS统计分析方法及应用（第二版）

14.9 季节调整法

14.7 自回归法

14.6 指数平滑法

14.5 时间序列的简单回归分析法和趋势外推法

14.4 时间序列的预处理

14.3 时间序列的图形化观察及检验

14.2 数据准备

14.1 时间序列分析概述

第14章 SPSS的时间序列分析

1 3.4 Logit模型

13.3 一般模型

13.2 饱和模型和非饱和层次模型

13.1 对数线性模型概述

第13章 SPSS的对数线性模型

12.2 信度分析的基本操作及案例

12.1 信度分析概述

第12章 SPSS的信度分析

11.3 对应分析的基本操作及案例

11.2 对应分析的基本步骤

11.1 对应分析概述

第11章 SPSS的对应分析

10.3 因子分析的基本操作及案例

10.2 因子分析的基本内容

10.1 因子分析概述

第10章 SPSS的因子分析

9.3 K-Means聚类

9.2 层次聚类

9.1 聚类分析的一般问题

第9章 SPSS的聚类分析

8.6 二项Logistic回归

8.5 曲线估计

8.4 回归分析

8.3 偏相关分析

8.2 相关分析

8.1 相关分析和回归分析概述

第8章 SPSS的相关分析和线性回归分析

7.5 多配对样本的非参数检验

7.4 两配对样本的非参数检验

7.3 多独立样本的非参数检验

7.2 两独立样本的非参数检验

7.1 单样本的非参数检验

第7章 SPSS的非参数检验

6.4 协方差分析

6.3 多因素方差分析

6.2 单因素方差分析

6.1 方差分析概述

第6章 SPSS的方差分析

5.4 两配对样本t检验

5.3 两独立样本t检验

5.2 单样本t检验

5.1 参数检验概述

第5章 SPSS的参数检验

4.5 比率分析

4.4 多选项分析

4.3 交叉分组下的频数分析

4.2 计算基本描述统计量

4.1 频数分析

第4章 SPSS基本统计分析

3.7 数据预处理的其他功能

3.6 数据分组

3.5 分类汇总

3.4 计数

3.3 数据选取

3.2 变量计算

3.1 数据的排序

第3章 SPSS数据的预处理

2.7 SPSS数据文件合并

2.6 读取其他格式的数据文件

2.5 SPSS数据的保存

2.4 SPSS数据的录入与编辑

2.3 SPSS结构定义的应用案例

2.2 SPSS数据的结构和定义方法

2.1 SPSS数据文件

第2章 SPSS数据文件的建立和管理

1.4 利用统计教练快速入门SPSS

1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤

1.2 SPSS使用基础

1.1 SPSS的发展及特点

第1章 SPSS统计分析软件概述

三、关于本书

二、统计应用软件的分类

一、统计应用的特点

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

一、统计应用的特点

二、统计应用软件的分类

三、关于本书

第1章 SPSS统计分析软件概述

1.1 SPSS的发展及特点

1.2 SPSS使用基础

1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤

1.4 利用统计教练快速入门SPSS

第2章 SPSS数据文件的建立和管理

2.1 SPSS数据文件

2.2 SPSS数据的结构和定义方法

2.3 SPSS结构定义的应用案例

2.4 SPSS数据的录入与编辑

2.5 SPSS数据的保存

2.6 读取其他格式的数据文件

2.7 SPSS数据文件合并

第3章 SPSS数据的预处理

3.1 数据的排序

3.2 变量计算

3.3 数据选取

3.4 计数

3.5 分类汇总

3.6 数据分组

3.7 数据预处理的其他功能

第4章 SPSS基本统计分析

4.1 频数分析

4.2 计算基本描述统计量

4.3 交叉分组下的频数分析

4.4 多选项分析

4.5 比率分析

第5章 SPSS的参数检验

5.1 参数检验概述

5.2 单样本t检验

5.3 两独立样本t检验

5.4 两配对样本t检验

第6章 SPSS的方差分析

6.1 方差分析概述

6.2 单因素方差分析

6.3 多因素方差分析

6.4 协方差分析

第7章 SPSS的非参数检验

7.1 单样本的非参数检验

7.2 两独立样本的非参数检验

7.3 多独立样本的非参数检验

7.4 两配对样本的非参数检验

7.5 多配对样本的非参数检验

第8章 SPSS的相关分析和线性回归分析

8.1 相关分析和回归分析概述

8.2 相关分析

8.3 偏相关分析

8.4 回归分析

8.5 曲线估计

8.6 二项Logistic回归

第9章 SPSS的聚类分析

9.1 聚类分析的一般问题

9.2 层次聚类

9.3 K-Means聚类

第10章 SPSS的因子分析

10.1 因子分析概述

10.2 因子分析的基本内容

10.3 因子分析的基本操作及案例

第11章 SPSS的对应分析

11.1 对应分析概述

11.2 对应分析的基本步骤

11.3 对应分析的基本操作及案例

第12章 SPSS的信度分析

12.1 信度分析概述

12.2 信度分析的基本操作及案例

第13章 SPSS的对数线性模型

13.1 对数线性模型概述

13.2 饱和模型和非饱和层次模型

13.3 一般模型

1 3.4 Logit模型

第14章 SPSS的时间序列分析

14.1 时间序列分析概述

14.2 数据准备

14.3 时间序列的图形化观察及检验

14.4 时间序列的预处理

14.5 时间序列的简单回归分析法和趋势外推法

14.6 指数平滑法

14.7 自回归法

14.9 季节调整法