完结作品(2)
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本书以独特的方式讲解数据科学,不仅让读者可以轻松学习数据科学理论,又可以动手(手算和机算)进行数据科学实战。本书特色:全彩印刷,图形、表格、思维导图丰富;避免深奥的数学证明,采用简单的数学说明;用各种学习图将本书内容贯穿起来;实战计算,包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。本书共13章,内容涵盖丰富的数据科学模型,包含关联分析、聚类分析、贝叶斯分类、近邻法、决策树、降维分析、回归模型等算法。利用
自动化8.2万字
会员
“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程,也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密,学习起来枯燥艰辛;而如果从统计工具应用上手,则会有其他问题出现,所有的统计软件(如SPSS),并非计算机辅助教学(CAI),它们并非“教你学会统计”,而是应该在“学会了统计
程序设计13.3万字