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张雄伟 孙蒙 杨吉斌

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本书从智能化社会对语音处理提出的新要求出发,按照导论—基础理论—应用实践的顺序,系统地介绍了智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用。首先概述了智能语音处理的相关背景;接着介绍了智能语音处理涉及的基础理论和相关技术,包括稀疏和压缩感知、隐变量模型、组合模型、人工神经网络和深度学习;然后结合具体算法,介绍了智能语音处理的典型应用,包括语音压缩编码、语音增强、语音转换、
人工智能14.8万字