杜振东 涂铭
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本书从逻辑上看分为三大部分。第一部分（第1～2章）介绍语言理解的基础概念与环境搭建。其中，第1章介绍人机交互的演变历史及技术变革。第2章介绍前置技术，重点涵盖PyTorch、TorchText、Jieba等自然语言处理学习库的使用方法。第二部分（第3～8章）介绍自然语言处理和人机交互相关的核心技术。本书强调理论与实战并行，在介绍相关核心技术的同时，每章针对相应核心算法展开实战，在真实中文数据集下验
人工智能13.4万字
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