第150章 下一个目标

2013年12月1日,星期日。清晨六点。

BJ,浪潮科技总部。

丁辰阳推开办公室的门,没有开灯。窗外CBD的楼群还在晨雾中沉睡,东方的天际线上泛起一层淡金色的光晕。他站在落地窗前,看了一会儿,然后转身走到办公桌前坐下,翻开笔记本。

2013年的最后一个月,是时候制定下一年的目标了。

他拿起笔,在纸面上写下三个数字——“3000亿”已经被划掉了,旁边是新的一行字:“5000亿”。

他拿起手机,习惯性地点开那个图标。屏幕亮了一下,那个界面竟然又浮现了出来——系统没有彻底消失,它只是变得比从前更沉默了。

【重生之金融帝国系统——信号恢复(临时)】

【资产:51,200,000,000元(含个人直接持股及通过家族信托持有的上市公司权益)】

【进行中任务:浪潮之巅(剩余期限:840天)】

【状态:宿主资产持续增长。建议制定清晰的2014年战略目标——三个核心方向:AI芯片、智能硬件、社交电商。】

【备注:这次不是最后一次。但每一次都可能是最后一次。好好用。】

屏幕暗了下去。丁辰阳盯着那片黑暗看了几秒,然后对着手机说了一句:“知道了。”

他重新拿起笔,在笔记本上写下三行字:

浪潮三号芯片流片成功

智能眼镜上市

浪潮优选日交易额破10亿

上午九点,会议室坐满了人。蔡顺利、陈雪影、周明远、苟富贵、张峥——所有核心成员全部到齐。

丁辰阳站在白板前:“2013年,我们做了3000亿。2014年,目标是5000亿。只要做到三件事——浪潮三号芯片流片成功;智能眼镜上市;浪潮优选日交易额破10亿。”

蔡顺利看着白板上的数字:“浪潮优选日交易额破10亿?现在是2亿多,要翻五倍?”

“对。2014年的双十一,我们要做到1000亿。”

苟富贵怯怯地问:“辰阳,你觉得能做到吗?”

“能。因为我们有最优秀的团队。”

散会后,丁辰阳把张峥留了下来。

“张峥,智能音箱的语音交互,还有多少提升空间?”

张峥想了想:“现在的语音识别准确率大概90%左右。如果能再提升5个百分点,用户体验会有质的飞跃。”

“我需要你做到99%。”

张峥愣了一下:“99%?那几乎是人类水平了。”

“对。能做到吗?”

“如果有更好的自然语言处理模型,理论上可以。”

丁辰阳点了点头。他想起2018年Google AI团队发布的一篇论文——BERT,全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers,也就是“来自Transformers的双向编码器表征”-。它在11项自然语言处理任务上刷新了世界纪录。但与之前的模型不同,BERT是第一个真正意义上的“双向”语言模型——它同时关注一个词左边的语境和右边的语境,而不是像传统模型那样只能单向阅读-。用更通俗的话说:以前的语音助手只能听懂“你说了什么”,BERT能听懂“你真正想表达什么”。

“我去一趟硅谷。”

“现在?”

“下周。我要去斯坦福看看。”

12月5日,星期四。美国加州,斯坦福大学。

丁辰阳走在校园里,棕榈树在微风中轻轻摇曳,红瓦黄墙的建筑在阳光下闪闪发光。他来过这里很多次,但每一次都有不同的感受——第一次来,他是来寻找技术的;这一次来,他是来寻找下一个时代的钥匙。

AI实验室在计算机科学系的一栋老楼里。李飞飞已经在门口等着他了。

“丁先生,欢迎。”

“李教授,好久不见。”

两人握手,走进实验室。丁辰阳开门见山:“李教授,我这次来,是想了解自然语言处理领域的最新进展。”

“你来得正好。”李飞飞走到一块白板前,“我们在自然语言处理领域取得了重大突破。这个模型叫BERT,它解决了传统模型最大的问题——单向性。”

李飞飞在白板上画了一个简单的示意图:“传统模型是单向的——从左到右或者从右到左。但人类的语言理解是双向的——你要同时理解一个词左边和右边的信息,才能准确判断它的意思。BERT通过一种叫‘掩码语言模型’的技术,让模型同时看到左右两边的上下文。结果是——它的阅读理解能力超过了人类。”

丁辰阳看着白板上的示意图,脑海中浮现出浪潮小贝在用户家中经常遇到的场景——“小贝,播放周杰伦的歌”能听懂,“小贝,我想听歌”也能听懂,但当用户说“小贝,我想听点轻松的”时,它就迷茫了。而BERT能听懂——因为它能同时理解“轻松的”左边的“听点”和右边的隐含语境。

“能用在智能音箱上吗?”

“能。让音箱更懂人话。用户可以说‘小贝,我心情不太好’,音箱就能推荐舒缓的音乐。”

“什么时候能商用?”

“最快明年。”

丁辰阳沉默了片刻。2014年,不是2019年。BERT论文要到2018年才会发表,但他需要提前四年用上这项技术。他知道,只有比全世界提前布局,浪潮科技才能成为那个定义标准的人。

“如果我提前投入研发,最快多久能商用?”

李飞飞看着他:“丁先生,技术研发需要时间。BERT的核心思想虽然已经有了雏形,但要真正实现商用级的产品,至少还需要两年。”

“我等不了两年。我在中国等,对手不会等。明年3月,浪潮小贝三代必须上市。我需要它比任何竞品都更懂人话。”

李飞飞沉默了片刻:“我可以帮你联系Google Brain团队的人,他们正在做类似的研究。如果你能和他们合作,进度可能会加快。”

“帮我约。”

12月10日,星期二。硅谷的一家咖啡馆里。丁辰阳见到了Jacob Devlin——Google Brain的研究科学家,BERT论文的第一作者。那时Jacob还在论文的早期阶段,很多细节还在探索中。但丁辰阳知道,这个人和他的团队会在2018年改变自然语言处理的历史。

“丁先生,李飞飞教授跟我说了你的情况。你想把最先进的自然语言处理技术用在智能音箱上?”

“对。浪潮科技在中国有一款智能音箱,叫浪潮小贝。它能听懂语音指令,但听不懂背后的意图。”

Jacob点了点头:“你描述的问题,正是我们正在研究的。传统模型只能理解‘字面意思’,无法理解‘真实意图’。我们的方向是通过大规模无监督预训练,让模型学会理解上下文。”

“如果合作,需要多久才能商用?”

“至少18个月。”

“太久了。我需要12个月。”

Jacob看了他一会儿:“12个月,可以做一个简化版本。虽然不是最前沿的,但比现有的任何方案都好。”

“那就做。浪潮科技投资Google Brain的自然语言处理研究,500万美元。”

“我需要和团队商量。”

“我等你的消息。”

12月13日,星期五。丁辰阳收到Jacob的邮件——“团队同意了。合作从明年1月开始。目标:12个月内,开发出可用于智能音箱的下一代自然语言处理模型。”

12月15日,星期日。丁辰阳回到BJ。他带回来的是一份合作协议,和一种新的可能性。他把论文交给张峥时,张峥看完后抬头看着他,眼底全是血丝,声音沙哑:“辰阳,这个方向是对的。如果能在浪潮小贝上实现,语音识别的准确率能到99%。”

“那就做。明年3月,浪潮小贝三代必须搭载这个技术。”

张峥深吸一口气:“好。我春节不回家了。”

12月20日,星期五。浪潮科技发布了2013年全年财报:营收50亿,同比增长144%;利润10亿,同比增长138%;用户8亿;每股收益5.0港元。财报超出预期,股价大涨10%,市值突破3300亿港元。

丁辰阳看着屏幕上跳动的数字,3300亿。他想起2013年12月,摩根士丹利将苹果目标价上调至630美元,理由是iPhone在中国市场的增长潜力。同月,谷歌以32亿美元收购了智能家居公司Nest,智能家居赛道的战争正式打响。而浪潮科技,已经在这个赛道上跑了一年。浪潮小贝出货量突破500万台,在中国智能音箱市场占有率超过60%。

但他知道,这远远不够。亚马逊Echo在2014年11月才发布,但一旦它进入中国市场,局面就会完全不同-。他必须在亚马逊来之前,把浪潮小贝做到极致。

12月25日,星期三。圣诞节。丁辰阳在办公室里收到了陈雪影的礼物——一块手表。他戴上手表,对着光看了看表盘:“好看吗?”

“好看。”

“你骗人。”

“真的好看。”

陈雪影的脸红了。他忽然想起Google Glass的故事——2013年,那副1500美元的眼镜承载了硅谷对整个AR时代的想象。然后它失败了。谷歌的谢尔盖·布林后来复盘说:“我过早推动了商业化,没有从消费者真实需求和可承受成本出发,把产品打磨到足够稳健的程度。”Google Glass的失败,是因为技术超前了时代,而浪潮科技的智能眼镜,不能重蹈它的覆辙。

“雪影,你觉得智能眼镜能做吗?”

“你说的是谷歌那种?”

“不是。是轻的、便宜的、普通人愿意戴的。”

陈雪影想了想:“如果你能做到像普通眼镜一样轻、一样便宜、一样好看,就能做。”

12月31日,星期二。2013年的最后一天。丁辰阳站在办公室的窗前,看着窗外的烟花。他翻开笔记本,写下2013年的总结:“用户8亿。营收50亿。利润10亿。市值3300亿港元。个人身家约450亿人民币。”

他合上笔记本,望着窗外。2013年,他从5000块走到了450亿。但450亿不是终点,只是下一个目标的起点。2014年——浪潮三号、智能眼镜、浪潮优选日交易额10亿,每一条路都不好走,但他已经习惯了在不好走的路上走得更远。

窗外,烟花绽放在夜空中,映出他眼中安静的光。