- 机器学习教程(微课视频版)
- 张旭东编著
- 377字
- 2024-12-27 23:37:32
2.1.1 离散随机变量
用大写符号X表示随机变量,若其取值为有限的离散值,则是离散随机变量。例如,游戏用的骰子有6个面,用随机变量X表示其面的点数,故X仅取1~6的6个整数值。X取值为2的概率用P(X=2)表示,大写字母表示概率。对于更一般的情况,若用小写字母x表示X的取值,这里x仅取离散值,则有
p(x)=P(X=x) (2.1.1)
p(x)表示离散随机变量的概率函数,其表示X=x的概率,全书用同样的符号表示离散和连续随机变量。
概率函数满足如下基本条件
![](https://epubservercos.yuewen.com/69AAC2/31398059703918906/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P40_17089.jpg?sign=1739098016-x8SOZZpkDtwMYKL9esdcdFeamCXYVuxH-0-cd13ab138e4d31ff2a6a014e94caf7bb)
可用如下符号表示两个随机变量的联合概率函数
p(x,y)=P(X=x,Y=y) (2.1.2)
在随机变量Y的取值已确定的条件下表示X概率的函数,称为条件概率函数,下式表示条件概率函数
p(x|y)=P(X=x|Y=y) (2.1.3)
对于离散随机变量,概率函数满足如下三个基本公式。
边际概率公式(和公式)
![](https://epubservercos.yuewen.com/69AAC2/31398059703918906/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P41_17096.jpg?sign=1739098016-pIkNddIu4hTbKLSuH6bVwUZRxVatGBuv-0-fd930e3b43186855ea2bd69e8ef31fc5)
全概率公式(积公式)
p(x,y)=p(x|y)p(y)=p(y|x)p(x) (2.1.5)
贝叶斯公式
![](https://epubservercos.yuewen.com/69AAC2/31398059703918906/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P41_17098.jpg?sign=1739098016-N224NVZnY9JWbgXPxrtdW2ZSRbRCfhM4-0-dbca262be300035014d3678d1a3ba973)