- 工业大数据与知识图谱
- 王坚 戴毅茹 凌卫青编著
- 17字
- 2024-12-27 23:15:09
第一篇 工业大数据:使机器更“聪明”
第1章 工业大数据概述
1.1 工业大数据的产生背景及发展历程
1.1.1 工业大数据的产生背景
当前,全球经济已经进入第四次工业革命时代,以大数据、云计算、物联网、人工智能、5G为核心特征的新一代信息技术正在高速发展,全球经济格局不断变化,以互联网经济为标志的智能制造成为全球各国抢占新一轮产业竞争优势的制高点,我国和世界先进国家都相继提出了具有本国特色的工业互联网发展战略,将信息技术与工业领域的深度融合和协同发展作为国家经济发展的主攻方向。
在此背景下,工业大数据作为工业互联网不可或缺的重要组成部分,为传统企业向智能制造的转型发展奠定了坚实的技术基础。近年来,随着物联网技术的不断普及,从企业内外部获得大规模数据资源的实时采集能力日趋成熟,产品全生命周期各个环节产生的数据量呈指数级增长,如何收集这些数据并进行高效利用成为工业发展面临的艰巨挑战。这些庞大的数据资源表面上看似杂乱无章,但却对生产系统的优化运行蕴含着巨大的潜在价值,通过各种数据分析手段,可以从中发现深层次的数据对象之间的复杂关联性,从而发现生产系统的运作规律,识别生产系统的潜在特征,预测生产系统的发展趋势,优化生产系统的运行性能等。相比传统的依靠机理模型和专家经验的生产系统分析技术,工业大数据为生产系统的监测、分析、诊断与优化提供了一种全新的视角,发挥的巨大优势和蕴藏的潜在价值不可估量,已经成为全球经济实施工业互联网发展战略、实现智能制造发展目标不可替代的重要组成部分。
工业大数据这一重要领域已经引发全球关注,我国和世界主要国家已经把工业大数据作为工业互联网发展战略的重要支撑技术。我国国务院和工信部提出了一系列针对工业大数据技术创新和产业应用的发展规划和具体举措,有力地推动了工业大数据的落地应用和部署实施。德国提出的“工业4.0”发展战略将工业大数据作为构建智能工厂的关键支撑技术。美国提出的《美国先进制造领导战略》将大数据分析和先进的传感与控制技术应用于大量制造业活动,促进制造业的数字化转型。法国提出的“新工业法国战略”计划通过工业大数据帮助企业转变经营、组织、研发和商业模式,实现经济的快速增长。