1.2.3　工业大数据的组成

按照《工业大数据白皮书（2019）》的定义，工业大数据由三部分组成：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部数据。随着企业内部纵向之间、企业与企业之间、企业与用户之间的集成度的进一步加强，工业大数据的获取范畴逐步从企业内部延伸至人机物三元世界，数据类型也从以物联网数据为主体扩展到包含社会网数据、互联网数据、物联网数据的三大数据资源的并存。据此，重新对工业大数据进行梳理归纳，工业大数据由人（社会网）、机（互联网）、物（物联网）三种类型组成。

“人”的数据即社会网数据，社会网把人类真实社会活动映射到网络，形成了以微博、微信、QQ为手段的丰富的社交媒体网络信息，相对工业领域，这些信息包含产品使用者的评价信息、潜在用户的个性化需求、领域专家的相关经验知识等。

“机”的数据即互联网数据，这类数据包含互联网上与产品研发、制造、销售、售后服务相关的各类信息，具体有：供应商与销售商信息、企业用户信息、竞争企业信息、市场需求信息、多学科多专业技术知识、各级标准、相关政策、法律法规等。

“物”的数据即物联网数据，包含企业生产系统的物联网监测数据和来自企业各类信息系统的业务数据。相比其他数据组成，物联网监测数据的体量最为庞大，占据大数据总体规模的最大比重，担负着实现大数据价值的重担。由于是利用传感器采集数据，这部分数据的价值密度较低，隐藏的数据特征较难挖掘。