推荐序2

2010年我有幸成为山东大学陈强教授的硕士研究生，经过继续深造，2016年博士毕业后，留任山东大学经济学院。作为一名奋战在教学和科研一线的高校教师，近几年最大的感受便是我们如今正处于数据大爆炸的时代，数据量正以指数级的速度增长，而且还在不断提速。随着数字经济时代的到来，数据已经成为重要战略资源和关键生产要素。因此，对数据分析能力的要求也越来越高。

数据分析与实证研究历来是经管社科类学生学习的重点课程，熟练掌握各种分析方法及其软件或编程语言实现更是完成规范学术研究的必需基础。传统的课程一般为统计学或计量经济学，实现工具一般为Stata或SPSS等统计分析软件。近年来，机器学习、数据挖掘与分析等逐渐开始流行起来并引入高校课程体系，深受学子们的欢迎，成为与统计学或计量经济学并驾齐驱的课程，其实现工具一般为Python或R等编程语言。一方面，数据科学应用与传统的统计学、计量经济学等课程多有交集，Python编程语言与Stata、SPSS等统计分析软件也可以形成较好的补充，共同用于学术研究实践；另一方面，对于有志于毕业后直接走向社会、踏入职场的学生来说，Python数据科学类课程其实更加贴近工作实际，而且由于Python编程语言开源、免费的特点，职场中使用Python的场景也相较于Stata、SPSS等统计分析软件更加普遍。

本书作者张甜和杨维忠是陈强老师2008年回国后在山东大学经济学院执教后所带的第一批学生。两人毕业之后，先后著写了《Python机器学原理与算法实现》《Stata统计分析从入门到精通》《SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）》等多本畅销书，广受好评。本次编著的《Python数据科学应用从入门到精通》更是贴合了当前大数据时代的数据分析特点。

阅读了两位师姐、师兄的新书书稿后，感受颇深。一是内容全，书中包括Python入门、数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模五大主题，每个主题都干货满满，涵盖了数据科学应用的全流程，使得该书既可以作为学习Python的入门书，也可以作为学习各类数据科学应用的参考书；二是好入门，书中较少涉及复杂的数学推导，而更多采用通俗易懂的语言，深入浅出地讲解各种数据处理与分析方法的原理与基本思想，而且写作语言风格非常适合经管社科类学子，使得基础薄弱的学生、空余时间较少的职场人士也能较好、较快地入门上手；三是很实用，书中列举了很多案例，这些案例非常贴近实际应用，配套提供的全书代码、讲解视频、PPT等学习资料也非常丰富，可以一边看书、一边上手操作，学习效果较好。

最后，祝愿大家都能学有所获、学有所成！数字化浪潮下，无论是在学术研究领域还是在商业实践领域，或是涉及数字化转型的各行各业，数据分析与实证研究都是核心专业技能，虽然学习之路多有坎坷，但仍需要下一番功夫好好掌握。让我们以陈强老师的一句话共勉：“在一定意义上，或许可以说，理论是灰色的，而实证之树长青”。

——山东大学经济学院金融系党支部书记、副主任、副教授、硕士生导师　张博