- Python数据科学应用从入门到精通
- 张甜 杨维忠编著
- 292字
- 2024-12-24 10:09:04
1.4.3 数据可视化的主要内容
数据可视化的范围非常广泛,已经面世的可视化图表有成百上千种,但我们不太可能也没有必要精通全部可视化图表。事实上,数据可视化应该站在受众者的角度,用尽可能简单、高效、直观的方式进行展示,目的是让人们快速理解数据背后反映的故事,从而快速找到数据背后隐藏的现实问题,帮助决策者快速依据信息进行决策,而非一味地追求制作过程之复杂或展示结果之华丽。
本书主要介绍常用的数据可视化,涉及图形的绘制,包括四象限图、热力图、直方图、条形图、核密度图、正态QQ图、散点图、线图(含时间序列趋势图)、双纵轴线图、回归拟合图、箱图、小提琴图、联合分布图、雷达图等,具体将在第7章详细介绍。