1.2.2　数据可视化的重要性

大数据时代使得数据的积累和存储可以非常便利、高效和低成本地实现。这一改变不仅大大拓展了数据的应用边界，使得数据成为一种真正的资源，可以有效服务于人们的工作和生活实践，也同时带来了数据内容繁杂、数据噪声等问题。如何从海量数据中挖掘出有效信息，并且以人们更容易理解、更高效理解的方式去展现，成为急待解决的重要问题。从海量数据中挖掘出相关的、有效的信息更多的是数据处理和数据挖掘的范畴，而如何让数据转化成人们更容易理解、更高效理解的知识就需要用到数据可视化。

有效的数据可视化往往被认为是数据分析或机器学习结果呈现的关键一步。在很多情况下，数据可视化不再是锦上添花的“外衣”，而是挖掘和利用数据、讲好故事的关键，其本质就是让人们快速理解数据背后反映的故事，从而快速找到数据背后隐藏的现实问题，然后有针对性地去解决问题。相比单纯的数据形式信息展示，图形形式可以让人更容易洞察到数据的分布、趋势、关系以及异常点，从而可以帮助决策者快速依据信息进行决策。对于数据提供者来说，也可以更好地消除对于自己的数据被低估、误解或歪曲的顾虑，从而推动更多更好的数据开发。