1.6　AIGC：市场的新宠

2022年8月，美国科罗拉多州举办艺术博览会，《太空歌剧院》获得数字艺术类别冠军。该画作融合了古典与科幻的元素，将17世纪欧洲的歌剧院场景与极具科幻性的太空场景相结合，极具魔幻色彩。而这样一幅神奇的画作，竟是出自AI绘画工具Midjourney之手。AIGC，闪亮登场。

1．AIGC的含义及应用

AIGC，AI generated content，即人工智能生产内容，也称生成式AI，是指AI通过海量现存数据（如文本、音频或图像）创建新内容的技术。

目前，AIGC暂无统一、规范的定义，国际上与之类似的概念是合成式媒体（synthetic media），其定义为通过人工智能算法生产、操控与修改数据或媒体的技术，包括文本、代码、图像、语音、视频和3D作品等内容。

AIGC目前主要用于文字、图像、程序、音频、视频、游戏及虚拟人等。比如，AI文本续写、文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。

2．AIGC的分类

AIGC按照模态及应用场景分类，可以划分为文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、跨模态生成和游戏智能生成、虚拟人生成等。

（1）文本生成，包括：非交互式文本的生成，如结构化写作（新闻播报等）、非结构化写作（营销广告）、复制写作；交互式文本的生成，如聊天机器人、文本交互游戏等。

（2）图像生成，包括：图像编辑美化，如自动调整图片的色彩、亮度、对比度、锐度等参数，并智能去噪、去水印、去模等；图像自主生成，如功能性图像生成（根据特定要求生成营销类商品海报、模特商品图等视觉素材，能够提升品牌商品创意图片素材的生产效率）、创意图像生成（随机或按照特定属性生成画作等）。

（3）音频生成，包括语音克隆、根据文本生成特定语音、乐曲／歌曲生成（作曲和编曲等）。

（4）视频生成，包括：视频属性编辑，如删除特定主体、生成特效、跟踪编辑等；视频自动剪辑，如对特定片段进行检测及合成；视频部分剪辑，如视频换脸等局部内容的剪辑与修改。

（5）跨模态生成，包括：文字生成图像，即根据文字提示生成创意图像；文字生成演示视频，如拼接图片素材生成商品营销短视频；文字生成创意视频，如完全从零生成特定主题视频；根据图像／视频生成文本，如视觉问答系统、自动配字幕／标题等。

（6）游戏智能生成，包括策略生成、AI机器人、NPC逻辑及剧情生成、数字资产生成等。

（7）虚拟人生成，包括智能客服、数字人带货主播等。

3．AIGC的优势

与传统的互联网内容生产方式相比，AIGC具有以下优势。

（1）效率高：AIGC可以在短时间内生成大量内容，满足大众对内容的需求。

（2）质量稳定：采用人工智能技术的AIGC具有良好的内容一致性和可控性，能够生成与业务相关、符合某种标准的内容，质量具有很高的稳定性。并且随着AI技术的不断发展，生成内容的质量也会不断提高，生成的内容会具有更高的艺术性和人文性。

（3）节省成本：AIGC可以有效降低内容生成的成本，同时也不会因为人员流失等因素影响内容的生成。

4．内容生态的发展阶段

回顾互联网上内容生态的发展，可分为四个阶段：专业生产内容、用户生产内容、AI辅助生产内容及AI生产内容。

（1）专业生产内容（professionally generated content，PGC），在互联网时代早期，一般是由专业化团队制作门槛较高、生产周期较长的内容。

这类内容专业性强，质量有保障，用户观看体验佳，因此PGC是依靠优质内容留存客户。比如，在优酷平台，专业团队出品的《罗辑思维》《暴走漫画》《飞碟说》等节目深受好评。

但受限于供给侧的人力资源，专业人员人工创作的能力毕竟有限，难以满足大规模的内容生产需求。

（2）用户生产内容（user generated content，UGC，也称user created content，UCC），即用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。

随着Web2.0的兴起，用户既是互联网内容的消费者，也是生产者。平台提供创作工具，用户可以自己生产内容，这样降低了生产门槛，提高了内容生态的繁荣度。UGC模式在一定程度上降低了生产成本与中心化程度，满足了用户的个性化和多样性需求，用户黏性大大提高，同时也提高了产能。比如，抖音、快手等短视频平台出现的各类吃播、喝播、搞怪视频。

但由于UGC模式对生产者、创作工具和内容主题不设限制，导致质量参差不齐，使得用户对优质内容的检索成本提升，因此无法满足用户对高质量内容的需求。

（3）AI辅助生产内容（AI assisted generated content），即人类作为创作主体，借助AI工具拓宽思维，提高创作效率。还有，在文字性工作中，AI工具发挥引导、监督和核查的作用等。

内容创作是生产者对信息的筛选、处理、加工与整合。AI胜在效率高，人类则更有创造力，且不会犯常识性错误。AI创作与人类创作各有优势，可以相互融合。

比如，获奖画作《太空歌剧院》就是由杰森·艾伦（Jason Allen）以类似文字游戏的形式，将题材、光线、场景、角度、氛围等画面效果的关键词提供给AI工具Midjourney，再由它绘制成画作的。

（4）AI生产内容，即AIGC。随着数据、算法等核心要素不断地升级、迭代，AI将突破人工限制，提升到自主创作的水平，创作出更丰富、更多样的内容。

互联网的普及加快了内容传播速度，但也放大了用户需求。PGC、UGC分别被产能与质量所限，难以满足快速增长的内容需求。AIGC的出现，正顺应了内容产业需求快速增长的趋势。

未来，尤其在元宇宙中，AIGC将实现内容生态的无限供应，内容质量超越PGC，且兼顾生产效率及专业性，成为内容生成的主流，并在许多领域得到广泛应用。

AIGC将进一步模糊真实与虚拟、人类与机器，因此，AIGC的监管问题、AI作品的版权和伦理问题，都是人类将面临的挑战。

但AIGC是未来内容创作的大趋势。对人们而言，应该思考的是未来如何面对和利用，而非抗拒或逃避。