1.1 人工智能的70年

人工智能的发展历程可以追溯到1950年，当时被称为“计算机科学之父”的艾伦·图灵（Alan Turing）发表了开创性的论文Computing Machinery and Intelligence。在这篇文章中，图灵提出了一个重要问题：“机器能思考吗？”为了测试机器是否智能，他设计了“模仿游戏”（Imitation Game），即著名的“图灵测试”（如图1-1所示）。

图灵测试是由人类评审者分别与人类和机器对话，如果人类评审者无法准确判断谁是人类、谁是机器，则该机器就通过了图灵测试。

在1956年由达特茅斯学院举办的会议上，计算机专家约翰·麦卡锡（John Mc Carthy）提出了“人工智能”一词，这次会议标志着对人工智能的研究正式开始。

随后，1957年，早期人工神经网络Perceptron Mark I诞生，其展示了机器学习算法模拟人类智能的潜力。

人工智能的发展已经超越了仅仅模仿和重复的阶段。经过半个多世纪的发展，人工智能已经能够进行复杂的内容创作，包括写作、编曲、绘画和制作视频等。这种技术的进步不仅提高了内容创作的效率，还带来了更多的创新可能性。

人工智能的发展历程大致可以分为3个阶段。

第一个阶段是概念兴起阶段，从20世纪50年代到20世纪90年代中期。在这个阶段，生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）的概念兴起，但受到当时科技水平的限制，对AIGC的研究仅限于小范围的实验。例如，莱杰伦·希勒（Lejaren Hiller）和伦纳德·艾萨克森（Leonard Isaacson）通过将计算机程序中的控制变量换成音符，完成了历史上第一支由计算机创作的音乐作品——《依利亚克组曲》（如图1-2所示），他们被认为是数字音乐和人工智能音乐的鼻祖。

第二个阶段是缓速发展阶段，从20世纪90年代中期到2015年左右。在这个阶段， AIGC的发展相对缓慢，没有出现太大的突破。虽然有一些重要的里程碑，比如1997年IBM的“深蓝”计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，但整体发展速度较为平稳。

第三个阶段是快速发展阶段，从2015年左右至今。在这个阶段，随着人工智能技术的不断进步，以及深度学习、神经网络等先进技术的不断发展，AIGC得到了快速发展和应用。这个阶段出现了许多重要的应用，比如OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言、Meta的LLAMA、阿里巴巴的通义千问等。

在人工智能的发展历程中，各种算法模型的发展和计算机性能的提升相辅相成，推动着人工智能技术向前发展。未来，人工智能将在更多领域发挥作用，为人类创造更多的价值。