第2课 问君文本何所似：词的向量表示Word2Vec和Embedding

咖哥和小冰正准备开始今天的课程，有人走进数据科学讲习所。来人是老朋友，马总。

马总：咖哥，小雪。忙呢？

咖哥：马总，你来得正好，我们正要讲一个NLP的基础知识——词向量（Word Vector），你有兴趣的话不妨一块来听听。不过，你刚才认错人了，这位是小冰。小雪最近在外边做项目。

马总：对不起，对不起，是我的错，她俩长得太像了。

马总把小冰看成小雪

小冰：哪儿像了？我怎么一点不觉得。

咖哥：马总把你看成小雪，肯定是你俩有相似之处，你想想，马总怎么没把我看成小雪呢？

小冰：你是男的，我是女的，怎么可能认错？

咖哥：对啊。这就还是说明你们俩在某些维度上的特征有相似之处，比如说，性别相同，年龄相似，而且都挺可爱……

小冰：……