1.2.3　GPT-4：大模型能力赋能ChatGPT应用

ChatGPT的爆发离不开其底层大模型的支持。2023年3月，OpenAI发布了新版大模型GPT-4，对此前的GPT-3.5模型进行了升级。基于此，搭载GPT-4的ChatGPT实现了性能与功能的进一步升级。

GPT-3.5可以生成高质量的自然语言文本，如对话、文章等，还支持一些自然语言处理任务，如翻译、搜索等。GPT-3.5具有安全机制，会质疑用户提出的不正确的前提、拒绝用户的不当请求。

GPT-4在GPT-3.5的基础上进行了进一步的升级。在性能上，相较于GPT-3.5拥有1 750亿个参数，GPT-4的参数达到1.5万亿个，性能比GPT-3.5更为强大。GPT-4可以接收并产出文本、图像等多模态内容，在多个专业领域实现落地应用，表现不输真人。例如，在法律方面，GPT-4通过了美国的律师资格考试。该考试总共包括7门学科考试，在其中的5门学科考试中，GPT-4的得分均高于真人考生。

在各种考试和对比测试中，相较于GPT-3.5，GPT-4表现得更为出色，更具创造性且更加可靠。例如，GPT-4在多种语言测试中的表现都优于GPT-3.5。

总之，GPT-4具有更强的解决问题的能力和通用性。依托于GPT-4的超强能力，ChatGPT能够在多领域落地，生成、迭代用户的创意和内容，且具有更高的协作性，例如，可以根据用户的创作风格创作剧本、歌曲等。