第一部分 推荐产品的破局之道

在大多数人的印象中，推荐技术主要关心的是在内容供给和用户需求不变时，如何将二者更好地匹配起来，以扩大当下的产品规模。但是，真正的挑战是如何优化供给侧和需求侧的持续增长。因此本书第一部分将从宏观角度探讨关于增长和创新的方法论，帮助读者真正找到推荐产品的破局之道。

（1）供给侧变革（第1章、第2章）。在新媒介变革到来时，供给侧创新的能力关系到能否抓住创新推荐产品的机会。第1章将从产品视角出发，探讨如何通过媒介创新、创作工具创新和生态机制创新来变革供给侧。第2章将从技术视角出发，探讨在大模型时代内容理解和生成技术的变革对推荐产品的影响。

（2）需求侧增长（第3章至第5章）。第3章将从产品视角出发，探讨对用户增长和网络效应的正确认知和善用手段。第4章和第5章将从技术视角出发，探讨如何通过技术手段来优化新用户的体验。

（3）对A/B测试的理解（第6章）。如今很多推荐产品都在强调以A/B测试为主导的数据运营体系，但A/B测试并不是万能的。如果缺乏对留存等长期目标的重视以及对产品创新本质的理解，在过度依赖A/B测试时就容易出现问题，第6章中将系统地阐述如何认识并防范这类风险。