- 推荐系统:产品与算法解析
- 王超
- 926字
- 2024-04-24 17:44:26
前言
一提到推荐系统,很多人首先想到的是一个复杂的技术系统,目前市面上关于推荐产品的书籍大多围绕于此。然而,各种拟合数据的复杂模型更多只是围绕“术”的层面,推荐产品真正的创新并不发轫于此,而是要在“道”的层面上对推荐产品的发展规律有深刻洞见,例如,在媒介变革等新机遇出现时能更准确地把握住用户需求。
因此,有别于从技术视角出发的书籍,本书主要从产品视角出发,来探讨推荐问题的定义和相关前沿技术。虽然这样组织可能看起来没有按技术方式组织炫酷,但须知创新在很多时候并非用蛮劲,而是在知晓推荐之“道”后的放松,用劲容易,放松才难。下面是贯穿全书的核心观点以及全书的内容结构。
● 未来定会出现新产品。推荐系统自1992年诞生至今,已悄然走过了三十余载,尽管如今很多成熟产品给人大势已定的印象,但深入观察,秩序建立和坍塌的力量一直无所不在。所以,正如反者道之动的道理,我相信在这个看似红海实则充满机遇的市场中,未来定会有新产品崛起。写这本书的目的也在于,希望能在推荐系统这一波浪潮中留下一点思考的痕迹,以在下个时代到来时给后人提供一些借鉴和参考。
● 容易被忽略的供需增长。与许多人将推荐系统视为供需匹配的纯技术问题不同,推荐产品大多是在洞察到用户需求的变化后,先从供给侧突破,再借助供需增长的手段来赢得先发优势,而且,越是重大的变革,越是会从更本质的媒介创新环节发起。因此本书会在第一部分阐述供需增长中关键的产品认知和技术手段,以期帮助新产品规避常见陷阱,并助力现有产品实现更好的增长。
● 差异化创新的重要性。回想起自己刚做推荐产品时的苦恼,大概莫过于总想凭借自己对推荐技术的理解来与对手硬碰硬,却意识不到在对手强大的时候硬碰硬并不会有好的效果,只有顺势而为并找到差异化创新的方法,才能在不与对手正面交锋的情况下找到新的增长机会。
所以,为了帮读者更好地理解差异化创新的重要性,本书从第二部分起就没有按照技术模块组织,而是围绕推荐所引发的产业变革中4个主要的产品方向—信息推荐、社交和社区推荐、视频推荐,以及电商推荐进行编排。这样的组织方式旨在本立而道生,先理解各领域用户需求和生态的特点,再探讨如何创新出算法技术来服务好产品。每部分具体的内容组织思路,会在该部分的开篇详细展开。