三、试验与数据管理发展趋势

汽车行业是一个试验密集型的行业，一个成熟车型需要通过反复的试验进行设计验证。对这些海量试验数据进行有效的管理，可以方便相关人员快速定位需要的试验数据，提高产品设计开发的准确率。同时，通过对试验数据的横向对比分析，可为新产品决策、产品质量提升等提供重要数据支撑。另外，试验过程安全监控、试验任务分配和执行过程管控、试验数据的快速分析和报告生成等对提高试验安全、提高试验效率和节约试验成本具有重要意义。试验与数据管理系统应包括以上方面。

目前，国内各整车及零部件企业都已加大了对研发的投入，在研发过程中的试验数据、仿真数据、计算数据等急剧膨胀。其中试验数据与其他类型数据有很大的不同，由于试验设备的不同，数据的形式和格式多种多样，数据量庞大，且不同用户对试验数据管理和使用的需求也各不相同并且不断变化。鉴于此，很多整车企业都在探索进行满足自身需要的试验与数据管理系统的定制化开发。图1-7所示为某汽车企业开发的试验与数据管理系统架构，在此基础上可增加功能实现针对具体试验的数据质量分析与专业数据处理。