- 新零售运营管理（第2版·慕课版）
- 邹丽 严黄一仪主编
- 3501字
- 2023-12-11 17:02:33
任务三 了解驱动新零售发展的三大因素
新零售的产生有其特定的背景，整体上来说，有以下三方面的因素驱动我国新零售业态的发展。
▎一、技术升级，加速传统零售数字化升级
技术依然是新零售发展的第一驱动力。5G、人工智能、云计算、物联网、移动互联网、大数据、虚拟现实（Virtual Reality，VR）和增强现实（Augmented Reality，AR）等新一代信息技术的日益成熟，为新零售的诞生和发展创造了必要的条件。新兴技术的应用门槛大幅降低，部分企业率先应用新科技推动传统零售数字化转型升级，实现运营效率和消费者体验的双提升。
1.移动支付：打通线上线下支付生态系统
移动支付是消费者使用其移动终端对消费商品和服务进行账务支付的一种服务方式，也是新零售的重要一环。
移动支付操作简单，消费者不用携带现金或银行卡，只要掏出手机进行操作就可以完成支付，这无疑使支付行为更容易发生。与现金支付相比，移动支付无须找零，解决了消费者在一些消费中要换取零钱的痛点，这在无形中促进了消费。同时，依托于各类移动支付工具，目前在与人们衣食住行相关的商业场景、公共服务场景都能很容易地完成支付，从而大大提升了整个商业的运行效率。
随着消费者移动支付习惯的建立，以及移动支付场景覆盖率的不断提高，我国移动支付市场交易规模已经进入稳步增长阶段。移动支付在零售场景中的应用加速了线下零售的数字化转型，为线下商业注入了活力。
2.大数据、云计算：新零售的智慧大脑
大数据平台是整个新零售生态的大脑，是企业做好经营和服务决策的关键所在。大数据在零售业中的主要应用方向与表现如表1-3所示。
表1-3 大数据在零售业中的主要应用方向与表现
大数据技术和云计算技术密不可分。大数据技术的特色在于能够对海量数据进行分布式挖掘，但该操作必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术来进行。云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据需要依靠云计算技术进行存储和计算。
云计算技术帮助企业实现线上、线下数据的整合，让企业能够构建统一的数据平台，并为数据平台提供较为廉价的计算能力，为大数据应用提供环境。
3.物联网：智能化管理，全面提升零售效率
物联网作为新零售的重要基础，帮助企业实现了人与物、物与物之间数据的交流和传输。在新零售模式下，物联网是构建产业闭环的关键点。借助物联网技术，企业能够实现商品信息的数据化，从而将线下营销活动转移到线上，建立起涵盖线上与线下所有渠道商品和消费者的数据库，然后利用大数据和人工智能技术对商品和消费者数据进行处理与分析，从而搭建一条完整的包括生产、运输及存储、销售等环节在内的产业链，实现线上线下的深度融合。
具体来说，物联网技术对零售企业经营所产生的影响如表1-4所示。
表1-4 物联网技术对零售企业经营的影响
总之，通过应用物联网技术，企业可以优化商品生产流程，降低生产和运维成本，提升自身的现代化服务水平。
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RFID技术助力企业数字化升级
近年来，RFID技术被广泛应用于零售行业。
（1）应用了RFID技术的自助收银设备能够帮助线下门店实现无人售货，为消费者带来更好的购物体验。线下门店安装了RFID自助收银设备后，消费者可以将自己购买的所有商品一起放入自助收银设备，自助收银设备可以自动识别并检测商品，省去了逐个扫码录入的过程，大大节约了消费者结账等待的时间。
（2）RFID技术能让终端门店的库存管理变得更加透明。其一，应用RFID技术可以自动传递信息，帮助门店节约库存管理方面的人力成本；其二，应用RFID技术可以实时更新库存系统，帮助门店人员及时、精准地了解各款商品的交易情况，并针对商品交易情况做出补货或再生产的决定。
（3）引入RFID技术后，门店人员能够及时了解消费者何时拿走了某款商品，何时把商品放回了原处，某款商品在什么时候被售出等，这样门店人员在售前、售中环节就可以获取大量的数据，为不断优化门店运营模式奠定基础。
案例讨论：
（1）简述RFID技术是如何帮助线下门店创新运营模式的。
（2）说一说你曾经见过或了解过的其他关于物联网技术在零售企业运营管理中的应用案例。
4.人工智能：无人零售引领新型消费模式
在新零售模式下，通过运用人工智能技术，零售企业能够进行商品识别、消费者识别及行为分析等操作，进而与消费者形成联动。此外，智能机器人、无人驾驶车等人工智能设备可以有效替代生产、供应、配送环节中的部分人工，从而帮助零售企业节省人工成本，提高运营效率。
目前，人工智能技术落地的应用场景主要有五大类，即智慧无人门店、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服，以及智能虚拟体验。随着人工智能技术的不断发展和多环节的落地应用，人工智能技术将会为消费者带来更好的消费体验。
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未来已来，好客士便利店为智慧零售加码
随着消费升级、智能设备升级和手机支付的普及，无人便利店在零售行业大放异彩。无人便利店支付便捷、店面小、易铺设，节约人工成本，这是其相对传统便利店的优势。从目前的发展形势来看，无人便利店依然是风口项目，有着非常可观的发展前景。
好客士生活+智能便利店（见图1-8）运用互联网、大数据和人工智能等技术，使用成熟的管理和运营模式，赋能传统产业升级。好客士360°赋能体系包括线下实体连锁便利店+好客士商城+短视频+直播+社区团购+快递驿站+无人售货，从七个维度为合作商提供最优运营方案及智慧硬件与软件设备。
图1-8 好客士生活+智能便利店
好客士的无人售货系统通过AI智能识别、全品类售货、资金实时到账、便捷补货上货、手机远程操控几大板块帮助合作商简单运营无人便利店，24小时自动售货，全年不间断盈利。好客士的智能系统对数据的收集和分析更加精准，顾客和商品的信息在后台是连通的，不需要人工盘点待补货品信息，后台数据可以直接传送至总部。精准的数据系统打造出真正的便利店精细化运营，提高了好客士便利店的经营效率。
好客士通过智慧新零售的方式，为合作商打造了社区新经济环境，全方位提高了门店的营收效益。
案例讨论：
（1）在该案例中，人工智能技术是如何帮助线下门店提高运营效率的？
（2）你在现实生活中是否还见过人工智能技术在零售领域应用的其他案例，请说一说在这些案例中人工智能技术是如何发挥作用的，它给人们的生活带来了哪些改变。
依托云（云计算、大数据）、网（互联网、物联网）、端（PC终端、移动终端、智能穿戴、传感器等）构建起的“互联网+”基础设施的支持，消费者在消费过程中可以享受到更优质的服务。移动支付、大数据、物联网等技术在零售领域快速落地，衍生出了智慧商场、无人便利店、自动售货机等新型零售业态。
5G时代，伴随着对商业应用场景的探索，物联网、云计算、大数据、人工智能等技术将成为5G红利释放的高地，新零售领域将更加受益。
▎二、消费升级推动新零售发展
人们消费水平的提升，消费主体个性化需求的凸显，消费主权时代的到来，对商品与消费的适配度提出了更高的要求，刺激了新零售的产生和发展。
1.购买力提升
消费与可支配收入存在着明显的正相关关系，这种正相关关系表现为：随着收入的增加，消费会相应地增加；反之，收入减少，消费也会相应地减少。因此，在同等增收水平条件下，边际消费倾向越高，最终消费越高。当经济发展到一定阶段时，人们的收入水平不断提高，大量新型商品和服务的出现会有效刺激人们产生更多消费需求。
近年来，消费逐渐成为拉动经济增长的一个关键因素。在拉动经济增长的“三驾马车”（投资、消费、出口）中，消费的贡献率呈逐年走高的趋势。国家统计局数据显示，2022年我国社会消费品零售总额达43.97万亿元，最终消费支出对国内生产总值（GDP）增长的贡献率为32.8%。
2.消费主体更加个性化
以“80后”“90后”为代表的新生代人群逐渐成为消费主力人群，这一受众的教育水平、收入水平较高，接受新事物的能力较强。随着购买力的提升及获取资讯的渠道愈加丰富，主流消费人群更愿意追求个性化消费、多样化消费。在消费过程中，消费者更加注重品牌、品质、服务及精神体验。
具体来说，消费者追求个性化消费和多样化消费的主要表现如图1-9所示。
图1-9 消费者追求个性化消费和多样化消费的主要表现
▎三、流量融合促使传统零售转型
随着人们消费方式和消费习惯的改变，传统零售已经不能更好地满足消费者的需求。此外，实体门店由于长期注重经营流通渠道、终端平台，而不是商品和服务本身，所以不能真正地了解市场需求。到了移动互联网时代，流量成为所有企业与商家生存的关键因素，线下实体门店在遭受电商行业冲击的同时，还面临着行业内商品同质化严重的问题，这将导致线下门店的客流量严重不足。
线上电商早期借助互联网红利获得了飞速的发展，而现在，随着互联网流量红利的逐渐消失，纯电商模式的发展进入了瓶颈期。为了能够获取更多的流量，线上流量与线下体验相融合是必然趋势。