3
机器学习在AI寒冬时代悄悄进化着，实际应用到了商业领域中

突破了低谷期的珀尔和他的概率论

因为专家系统遇到了瓶颈，AI研究进入了漫长的寒冬期。虽然失去了研究机构和企业的资助，但研究者们仍然没有放弃。他们在各自的领域潜心研究，专心解决问题。

到了20世纪80年代后半段，计算机技术迎来了巨大变革。以美国苹果公司为起点，个人电脑（PC）接连问世。同时，中央处理器（CPU）这个PC的核心部件性能上也有了飞跃。随后，PC价格开始下降。曾经的工作站（workstation）终于成了便携式个人设备。

到了90年代，更为根本的变化发生了：互联网登场了。互联网向民众开放，同时也出现了能在网络间交换图片等信息的工具——浏览器。微软公司还发布了能接入互联网的Windows 95系统。

在计算机的运算能力大幅提升、价格开始下降的同时，能够连接全世界的互联网也出现了。这两个条件将AI研究引向了新的阶段。

那时AI研究者们正在各自的领域探索如何提高AI的逻辑推理能力，最终的领路人是美国计算机科学家朱迪亚·珀尔，他提出了以概率为核心的AI推理逻辑。简单来说，就是计算机可以通过算出每种可能性的概率，找出得到正确结论的路径。也就是说，面对大量现象，找到正解的方法不是推理，而是将各现象按概率分组，然后不断重复这个过程，并在这个分类过程中找到概率上最接近正确的结论。

这种AI的推理逻辑叫“机器学习”。提升机器学习精度的关键，是基于大量事例的高概率精度计算。AI能够进行机器学习，计算机算力的飞跃功不可没。

这种机器学习型的AI尽管没有被称作AI，但却应用到了各种各样的业务系统中。发挥了机器学习实力的是IBM公司的AI“深蓝”，它在国际象棋比赛中夺魁的那一刻，希望之光再次射进了AI行业。