序二

不确定时代的数字化转型

国际形势风云变幻，信息技术日新月异，众多因素叠加在一起，正在驱动一场深层次的产业变革。数字化无疑是这个时代的主旋律，从新基建底座到产业经济结构，数字化的变革将掀起一股新的浪潮。

在这场产业变革中，风险与挑战并存，企业不得不在“战略机遇”与“沉没成本”中寻找合适的机会。作为企业数字化的领军者，CIO更加迫切需要深度交流，以明大势、洞真相，从而规避数字化转型道路上的各种陷阱。企业数字化没有固定的模式，不同行业、不同企业、同一企业不同阶段的价值点都不一样，我们需要在不确定的未来中去探索。面对未来的不确定性，企业只有采取适当的策略和方法，才能真正创造有效的价值，避免成为“先烈”。

关于转型的策略与方法，可以从一些先行者的经验与教训中总结出一些规律性的内容。首先，数字化转型应该从企业的痛点和问题入手，切忌财大气粗、贪大求全。往往投入越大，风险越高，因为大的投入之后往往是大的价值实现不了、小的价值不屑一顾，最终只能以失败告终。其次，数字化转型需要小步快跑，快速迭代。只有把大项目做小、把长周期项目变成短周期项目，企业才能快速应对需求和变化。面对不确定的未来，需求很难事先详细定义，而只能在不断推进和使用的过程中逐步迭代出来。再次，数字化转型需要建立数字化运营能力。与传统信息化做项目、上系统的模式不一样，新的数字化更加强调持续运营。数字化是一个持续投入的过程，企业需要一个数字化持续交付与运营的能力体系。数字化转型需要从过去不断建系统的模式变成不断打磨数字化产品的模式。最后，数字化转型需要不断积累数据。

数字化是一个持续不断的过程，在整个迭代前进的过程中，不断积累数据是深入推进数字化的基础。这些数据包括用户数据（特别是客户数据）、生产工艺数据、设备运行数据及运营状态数据等。大数据分析和数据智能都建立在大量有效数据的采集和处理之上。从某种意义上讲，数据积累就是智能积累。随着大数据和人工智能技术的深入应用，各行业、各领域都将逐步进入“数据+计算”的智能时代。

技术永远在进步，转型永远在路上，唯有更好地洞察趋势，方能更好地把握未来。

CIO时代创始人兼研究院院长