1.3 本章小结

方差分析按影响分析指标的因素（自变量个数）分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。

方差分析按分析指标（因变量个数）分为一元方差分析（即 ANOVA）和多元方差分析（即MANOVA）。

多自变量多因变量的方差分析又被称为多变量方差分析，当然更精确的名称为“X因素Y元方差分析”，如二因素二元方差分析。

多变量方差分析指当有多个因变量时，把多个因变量看作一个整体，分析自变量个数对多个因变量整体的影响，从而发现不同总体的最大分组差异。在对因变量逐一进行一元方差分析时，并不能检验出分组差异，而多变量方差分析能够反映实际存在的分组差异。多变量方差分析就是对多个因变量进行分析，但是这些因变量之间并不是没有关系的，它们应该属于同一事物的不同形式，比如一个问卷的不同维度。