自序

我步入职场10年有余，一直从事零售行业的业务类工作，但自己又和一般的业务型人才不同，属于业务领域的偏技术人士。从最初使用、“玩转”Excel透视表和函数，到自学VBA 代码来生成各种自动化报表，我也算逐渐能够得心应手地处理各种零售业务问题。但随着业务数据的增加、业务需求的深化和业务场景的扩展，企业对业务分析结果的时效性及专业度也提出了更高的要求。在这一背景下，传统Excel工具的短板愈发明显，加之市面上各种统计分析工具的盛行，促使我开始了新一轮的“转型升级”。

2018年年初，我开始尝试一些当下流行的数据分析工具，在粗略地比较、学习了一番之后，我越发地感受到Power BI带给我的震撼。其大规模的数据量级、精准的业务定义、炫酷的视觉展现，既能很好地发挥我现有的业务分析的专长，又能完美解决现有分析工具的各种痛点。动态、交互、钻取的分析模式，“高大上、接地气”的可视化分析模型，完美地契合了业务人员的分析需求，既有“面子”又有“里子”，让我认定这就是我多年来一直苦苦寻找的那个它。

接下来我开始专攻Power BI。学习的道路是美好而辛苦的，我平均每晚花费3 小时左右，学习该领域的国内外众多顶级Power BI专家的书籍、文章及视频，并仿照其中的案例，尝试将其应用在多年积累的零售业务场景中，在学中做、在做中学。暂时解决不了的问题，我会有针对性地搜索相关文章或是请教各路“大神”，直至将其突破。随着解锁的零售业务场景的增加，我的Power BI水平也在飞速提升。

2020年我参加了微软“第三届Power BI可视化大赛”。借着大赛的机会，我潜心研究了国内外众多的Power BI优秀作品，并将之前做过的各种零售业务场景进行了系统的整理和提炼。当时也是抱着冲击奖项的目的，我精心设计模型的总体架构及每一个应用场景，不断“打磨”作品中的每一个细节，最终经过众多国内外专家的层层筛选，有幸获得零售行业特别奖，作品也被微软收录进了“赋能全员引领数据驱动的企业文化转型”官方文档。这次获奖，也进一步增强了我在这个领域深耕的信心和决心，帮助我对自身做了清晰的定位，促使我不断深入研究Power BI零售数据分析这一领域。

在和一群志同道合的小伙伴深入学习交流后，我不断地将零售分析模型迭代、扩展，并在大家的鼓励和建议下，决定将自己在零售行业的经验积累及数据分析成果汇集成书，这样一方面是对自身知识体系的归纳总结，另一方面也可以惠及更多领域内的小伙伴。

经过近一年的撰写和修订，书稿如约完成。在这里，要特别感谢Power BI战友联盟的宗萌老师，在成书的框架结构、规范性及细节方面，他给予了很多有价值的意见和建议；也要感谢人民邮电出版社的郭媛老师及其他几位编辑老师，他们对书稿进行了非常专业的评审，提出了很多修改建议，他们的专业度及责任心令我由衷敬佩；同时也要感谢我的妻子和母亲，在我写书的过程中分担了很多家庭事务，让我可以心无旁骛地创作；还要感谢所有为我提供帮助的小伙伴！

书中的观点及构建的数据分析模型，仅代表我个人对零售数据分析领域的理解、积累和总结，不当之处欢迎您提出宝贵的意见和建议。同时，如果您在零售业务的实践中有新的场景和思路，我也非常乐于与您交流学习！

这个时代，以大数据为核心的新技术的迭代速度越来越快，对企业传统的业务分析模式的降维打击也越发强烈。当前，企业正在快速地“拥抱”数字化变革。个人唯有走出舒适区，不断提升自身数字化的思维能力和分析能力，以新的数字化工具为多年积累的业务经验保驾护航，才能在职业生涯的发展中处于领先地位。希望未来越来越多的小伙伴加入进来，通过Power BI的学习积累，在职场中的关键节点赢得先机。